Этот гид по MCP предоставляет пошаговое руководство по изучению создания MCP-серверов с использованием Python, сосредотачиваясь на протоколах MCP и A2A. Он охватывает настройку окружения, инициализацию проекта, кодирование сервера и интеграцию, нацеливаясь на разработчиков, интересующихся взаимодействиями модели и окружающей среды.
Добавлено:
Создано:
Apr 26 2025
Этот гид по MCP предоставляет пошаговое руководство по изучению создания MCP-серверов с использованием Python, сосредотачиваясь на протоколах MCP и A2A. Он охватывает настройку окружения, инициализацию проекта, кодирование сервера и интеграцию, нацеливаясь на разработчиков, интересующихся взаимодействиями модели и окружающей среды.
Добавлено:
Created by:
Apr 26 2025
JavaPentesters
Рекомендуемые
Что такое Using Python to Build MCP Server from Scratch?
Этот учебник по MCP предлагает подробные инструкции о том, как создать MCP-серверы с использованием Python, подчеркивая практические шаги для реализации протоколов MCP и A2A. Он включает в себя настройку окружения, установку зависимостей, таких как uv, инициализацию проектов и кодирование серверных приложений. Гид также объясняет структуру проекта, ссылки на ресурсы и лучшие практики разработки, что делает его исчерпывающим ресурсом для разработчиков, стремящихся понять и развернуть MCP-серверы для взаимодействия моделей, автоматизации окружения и многопользовательского сотрудничества.
Кто будет использовать Using Python to Build MCP Server from Scratch?
- Разработчики, создающие MCP-серверы
- Исследователи ИИ, которые интересуются реализацией протоколов
- Программные инженеры, работающие над взаимодействиями моделей и окружающей среды
- Учебные заведения, обучающие разработке протоколов
Как использовать Using Python to Build MCP Server from Scratch?
- Шаг 1: Установите необходимую среду, включая Python 3.10+ и uv.
- Шаг 2: Клонируйте или настройте директорию проекта для вашего MCP-сервера.
- Шаг 3: Инициализируйте ваш MCP проект с помощью команды uv init.
- Шаг 4: Создайте виртуальную среду и установите такие зависимости, как mcp[cli] и httpx.
- Шаг 5: Напишите или измените код сервера в назначенных файлах Python.
- Шаг 6: Запустите и протестируйте MCP-сервер локально, обеспечивая корректное взаимодействие с клиентами.
Ключевые Особенности и Преимущества Using Python to Build MCP Server from Scratch
Основные функции
- Пошаговая настройка MCP-сервера
- Руководство по реализации протоколов
- Настройка окружения
- Управление зависимостями
Преимущества
- Практический подход к обучению разработке MCP
- Четкие инструкции по настройке окружения
- Практическое руководство по программированию для протоколов
- Поддержка образовательных и разработческих целей
Основные Сценарии Использования и Приложения Using Python to Build MCP Server from Scratch
- Образовательные уроки для изучения протоколов
- Разработка AI-приложений на основе MCP
- Интеграция MCP-серверов в более крупные AI-системы
- Автоматизация взаимодействий с окружением
Часто Задаваемые Вопросы о Using Python to Build MCP Server from Scratch
Разработчик
- JavaPentesters
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.