Этот проект демонстрирует простую настройку клиент-сервер MCP, позволяя большим языковым моделям взаимодействовать с внешними инструментами и API через стандартизированный протокол, обеспечивая безопасную многоканальную связь.
Добавлено:
Создано:
May 07 2025
Этот проект демонстрирует простую настройку клиент-сервер MCP, позволяя большим языковым моделям взаимодействовать с внешними инструментами и API через стандартизированный протокол, обеспечивая безопасную многоканальную связь.
Добавлено:
Created by:
May 07 2025
Sofian Hadiwijaya
Рекомендуемые
Что такое Basic implementation MCP client server?
Проект клиент-сервер Python MCP (протокол контекста модели) позволяет LLM без особых усилий подключаться к внешним инструментам, API и ресурсам через безопасный и расширяемый протокол. Он включает в себя сервер MCP, который предоставляет инструменты через SSE, и клиент MCP, который взаимодействует с сервером, используя модели OpenAI для обработки. Проект, разработанный для разработчиков, поддерживает сложные рабочие процессы, интеграцию инструментов и безопасную связь, что делает взаимодействие AI и человека более многофункциональным и мощным в различных приложениях.
Кто будет использовать Basic implementation MCP client server?
- Разработчики, работающие с интеграциями AI
- Исследователи протоколов языковых моделей
- Организации, внедряющие инструменты с поддержкой AI
Как использовать Basic implementation MCP client server?
- Шаг 1: Установите зависимости с помощью uv sync
- Шаг 2: Установите переменные окружения в файле `.env`
- Шаг 3: Запустите сервер MCP с помощью `uv run server.py`
- Шаг 4: Запустите клиент MCP с помощью `uv run client.py`
- Шаг 5: Взаимодействуйте через приглашение клиента для запросов и использования инструментов
Ключевые Особенности и Преимущества Basic implementation MCP client server
Основные функции
- Предоставляет инструменты через SSE
- Подключается к моделям OpenAI для обработки запросов
- Поддерживает многоканальную связь
Преимущества
- Безопасная и стандартизированная интеграция инструментов
- Связь в реальном времени с внешними ресурсами
- Поддерживает расширяемые рабочие процессы для взаимодействия AI
Основные Сценарии Использования и Приложения Basic implementation MCP client server
- Чат-боты на основе AI с интеграцией внешнего API
- Научные рабочие процессы для тестирования протоколов языковых моделей
- Организации, внедряющие инструменты интеллектуальной автоматизации
Часто Задаваемые Вопросы о Basic implementation MCP client server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.