Этот MCP сочетает веб-интерфейс чата с обработкой локальных документов, используя технологии RAG, модель phi4 от Ollama и векторное хранилище для улучшения контекстуальных ответов.
Добавлено:
Создано:
May 13 2025
Этот MCP сочетает веб-интерфейс чата с обработкой локальных документов, используя технологии RAG, модель phi4 от Ollama и векторное хранилище для улучшения контекстуальных ответов.
Добавлено:
Created by:
May 13 2025
rJ (Rajesh)
Рекомендуемые
Что такое RAG-Enhanced Chat Application?
MCP позволяет пользователям взаимодействовать через интерфейс чата, который извлекает релевантную информацию из локальных документов с использованием технологии встраивания и векторного хранилища. Он включает в себя дополненную генерацию на основе поиска (RAG) для комбинирования локальных знаний о документах с моделью phi4 от Ollama для точных, контекстно-осведомленных ответов. Разработан для сотрудников знаний, разработчиков и организаций, ищущих надежное решение для извлечения информации и разговорного ИИ, он поддерживает обработку документов, извлечение контекста в реальном времени и бесперебойную интеграцию с моделями ИИ для улучшения пользовательского опыта и точности информации.
Кто будет использовать RAG-Enhanced Chat Application?
- Разработчики
- Сотрудники знаний
- Организации, нуждающиеся в AI-чат-решениях на основе документов
Как использовать RAG-Enhanced Chat Application?
- Шаг 1: Настройка окружения с необходимыми зависимостями
- Шаг 2: Разместите ваши маркдаун-документы в папке 'documents'
- Шаг 3: Запустите API обработки документов для индексирования документов
- Шаг 4: Запустите сервер и Ollama с моделью phi4
- Шаг 5: Получите доступ к веб-интерфейсу и начните чат с включенным извлечением контекста
Ключевые Особенности и Преимущества RAG-Enhanced Chat Application
Основные функции
- Обработка маркдаун-документов
- Генерация контекста для запросов
- Извлечение релевантных фрагментов документов
- Интеграция с моделью phi4 от Ollama для ответов
Преимущества
- Улучшенные контекстуальные AI-ответы
- Бесшовная интеграция знаний о документах
- Извлечение данных в реальном времени для точных ответов
- Простая настройка и гибкое управление документами
Основные Сценарии Использования и Приложения RAG-Enhanced Chat Application
- Запросы корпоративной базы знаний
- Чат-боты поддержки клиентов с контекстом документов
- Образовательные инструменты, интегрирующие локальные документы
- Помощь в исследовании с извлечением документов
Часто Задаваемые Вопросы о RAG-Enhanced Chat Application
Разработчик
- wubbyweb
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.