MCP Client Chatbot
Клиент MCP с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям запускать модели чата ИИ локально. Поддерживает таких поставщиков, как OpenAI, Anthropic, Google и Ollama, с бесшовной интеграцией внешних инструментов, таких как автоматизация браузера и базы данных, все в полностью локальной среде без сложной настройки.
Добавлено:
Создано:
May 13 2025
Клиент MCP с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям запускать модели чата ИИ локально. Поддерживает таких поставщиков, как OpenAI, Anthropic, Google и Ollama, с бесшовной интеграцией внешних инструментов, таких как автоматизация браузера и базы данных, все в полностью локальной среде без сложной настройки.
Добавлено:
Created by:
May 13 2025
choi sung keun
Рекомендуемые
Что такое MCP Client Chatbot?
Чат-бот MCP Client - это комплексное решение с открытым исходным кодом, предназначенное для создания интерфейсов чата ИИ, которые полностью работают в локальных средах. Он поддерживает нескольких поставщиков моделей ИИ и включает Протокол Контекста Моделей (MCP) для интеграции внешних инструментов, таких как автоматизация браузера, базы данных и визуализация данных. Платформа предлагает удобный интерфейс настройки, тестирование автономных инструментов и инструменты визуализации графиков. Ее архитектура основана на современных фреймворках, таких как Next.js и Vercel AI SDK, что обеспечивает гибкость, масштабируемость и надежный контроль за вычислительными ресурсами, делая ее идеальной для разработчиков, исследователей и предприятий, ищущих безопасные и настраиваемые решения для чата ИИ.
Кто будет использовать MCP Client Chatbot?
- Разработчики
- Исследователи
- Компании, ищущие локальные решения ИИ
- Энтузиасты ИИ
- Интеграторы инструментов
Как использовать MCP Client Chatbot?
- Шаг 1: Клонирование репозитория
- Шаг 2: Установка зависимостей с помощью pnpm i
- Шаг 3: Инициализация проекта с помощью pnpm initial
- Шаг 4: Настройка переменных окружения в файле .env
- Шаг 5: Запуск сервера разработки с помощью pnpm dev
- Шаг 6: Доступ к приложению через http://localhost:3000
- Шаг 7: Подключение и настройка серверов MCP через интерфейс или файлы конфигурации
- Шаг 8: Использование интерфейса чата и запуск внешних инструментов с помощью @ упоминаний
Часто Задаваемые Вопросы о MCP Client Chatbot
Разработчик
- cgoinglove
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.