Этот MCP предоставляет API на основе Docker для запуска ИИ-агентов, которые взаимодействуют с репозиториями GitHub. Он предлагает конечные точки для запроса, получения результатов, управления информацией о рабочем пространстве и сброса рабочего пространства - все в контейнеризированной среде для безопасности и изоляции.
Добавлено:
Создано:
Apr 29 2025
Этот MCP предоставляет API на основе Docker для запуска ИИ-агентов, которые взаимодействуют с репозиториями GitHub. Он предлагает конечные точки для запроса, получения результатов, управления информацией о рабочем пространстве и сброса рабочего пространства - все в контейнеризированной среде для безопасности и изоляции.
Добавлено:
Created by:
Apr 29 2025
deploypilotorg
Рекомендуемые
Что такое Containerized AI Agent API for GitHub?
MCP предлагает контейнеризированный API, предназначенный для того, чтобы ИИ-агенты безопасно и эффективно взаимодействовали с репозиториями GitHub через команды CLI. Он упрощает настройку с помощью Docker Compose, позволяя пользователям отправлять запросы, получать результаты и управлять состоянием рабочего пространства через конечные точки API. Эта настройка обеспечивает изоляцию данных и безопасность, что делает ее подходящей для задач автоматизации и интеграции, связанных с данными GitHub. Система идеально подходит для разработки, исследований или автоматизированных рабочих процессов, требующих прямого программного доступа к репозиториям GitHub без ущерба для локальных сред.
Кто будет использовать Containerized AI Agent API for GitHub?
- Разработчики
- Инженеры DevOps
- Исследовательские группы
- Специалисты по автоматизации
- Дата-сайентисты
Как использовать Containerized AI Agent API for GitHub?
- Шаг 1: Установите Docker и Docker Compose на свою систему.
- Шаг 2: Создайте файл `.env` с вашим API-ключом Anthropic в корне проекта.
- Шаг 3: Запустите `docker-compose up -d`, чтобы построить и запустить контейнеризированный API.
- Шаг 4: Получите доступ к конечным точкам API по адресу `http://localhost:8000` для запросов, результатов и управления рабочим пространством.
- Шаг 5: Используйте API для взаимодействия с репозиториями GitHub по мере необходимости для вашего рабочего процесса.
- Шаг 6: Когда закончите, остановите сервис с помощью `docker-compose down` или `docker-compose down -v` для удаления данных.
Ключевые Особенности и Преимущества Containerized AI Agent API for GitHub
Основные функции
- POST /query - Отправить запрос ИИ-агенту
- GET /result/{query_id} - Получить результат запроса
- GET /workspace_info - Получить текущую информацию о рабочем пространстве
- POST /reset_workspace - Сбросить рабочее пространство агента
Преимущества
- Изолированная и безопасная контейнеризированная среда
- Прямой доступ к API для автоматизации
- Легкая настройка с помощью Docker Compose
- Безопасная обработка взаимодействий с GitHub
- Поддерживает непрерывные рабочие процессы и интеграции
Основные Сценарии Использования и Приложения Containerized AI Agent API for GitHub
- Автоматизация анализа репозиториев GitHub
- Создание инструментов проверки кода на базе ИИ
- Разработка автоматизированных CI/CD рабочих процессов
- Исследовательские проекты, связанные с анализом данных GitHub
- Создание безопасных ИИ-агентов для управления репозиториями
Часто Задаваемые Вопросы о Containerized AI Agent API for GitHub
Разработчик
- deploypilotorg
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Безопасность
Сервер MCP на основе Python, позволяющий безопасное управление и автоматизацию брандмауэров OPNsense через API.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Обертка сервера MCP, позволяющая полное использование протокола без ограничений инструментов или перегрузки контекста.
Обертка вокруг сервера MCP для выбора инструментов, которые следует сделать доступными для клиентов MCP, что улучшает контроль и безопасность.
Безопасно запускайте серверы MCP, не изменяя конфигурации, управляя секретами безопасно через загрузчик.
Продвинутый SSH-клиент, поддерживающий MCP с проверками безопасности, управлением сессиями и функциями конфиденциального ведения журналов.
Обеспечивает безопасный, относительный доступ к файловой системе для ИИ-агентов с пакетными операциями и подробной отчетностью об ошибках.
Клиент для подключения к серверам MCP, позволяющий ИИ-агентам находить и использовать инструменты через протокол MCP.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
Клиентское приложение для безопасного взаимодействия в среде MCP с использованием постквантовой криптографии.