Сервер протокола контекста модели, который позволяет ИИ-агентам, таким как Cline, Claude или Cursor, выполнять запросы и действия в Jira и Confluence через стандартизированный интерфейс, поддерживающий чтение ресурсов и инструменты действий.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Сервер протокола контекста модели, который позволяет ИИ-агентам, таким как Cline, Claude или Cursor, выполнять запросы и действия в Jira и Confluence через стандартизированный интерфейс, поддерживающий чтение ресурсов и инструменты действий.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
PHUC NGUYEN
Рекомендуемые
Что такое MCP Atlassian Server?
Сервер MCP Atlassian от phuc-nt облегчает бесшовную интеграцию ИИ-агентов с Atlassian Jira и Confluence. Он позволяет ИИ запрашивать данные о таких объектов, как задачи, проекты, пространства и страницы, и выполнять действия, такие как создание или обновление задач и страниц. Разработанный с акцентом на локальность, он поддерживает как доступ к ресурсам, так и инструменты действий, повышая производительность и автоматизацию. Его архитектура способствует простой настройке, безопасности и поддержке различных клиентов, совместимых с MCP, позволяя разработчикам и проектным командам более эффективно управлять проектами и данными.
Кто будет использовать MCP Atlassian Server?
- Разработчики, работающие с Jira и Confluence
- Менеджеры проектов
- Разработчики ИИ/МЛ, интегрирующие ИИ-агентов
- Организации, стремящиеся к автоматизированным рабочим процессам проектов
Как использовать MCP Atlassian Server?
- Шаг 1: Ознакомьтесь с руководством по установке и предварительными условиями
- Шаг 2: Настройте окружение сервера согласно инструкциям
- Шаг 3: Подключите вашу учетную запись Atlassian через API-токены
- Шаг 4: Установите через MCP Marketplace или Smithery
- Шаг 5: Настройте соединение ИИ-агента для использования запроса и действий
Ключевые Особенности и Преимущества MCP Atlassian Server
Основные функции
- Запросы задач, проектов, пользователей Jira
- Создание, обновление и переход задач Jira
- Запросы пространств и страниц Confluence
- Создание и обновление страниц и комментариев Confluence
- Поддержка интеллектуального кэширования и расширенного JQL/CQL
Преимущества
- Автоматизация задач управления проектом
- Обеспечение запросов и действий на основе ИИ
- Поддержка локальных и безопасных окружений
- Поддержка нескольких клиентов ИИ, совместимых с MCP
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP Atlassian Server
- Автоматизированное управление задачами в Jira
- Запрос данных проекта для отчетности
- Создание и обновление документации проектов в Confluence
- Интеграция ИИ с рабочими процессами Atlassian
- Автоматизация повторяющихся задач проекта
Часто Задаваемые Вопросы о MCP Atlassian Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.