Сервер модели контекстного протокола (MCP), позволяющий AI-ассистентам выполнять операции CloudWatch Logs с помощью стандартизированного интерфейса для комплексного управления логами.
Добавлено:
Создано:
Apr 25 2025
Сервер модели контекстного протокола (MCP), позволяющий AI-ассистентам выполнять операции CloudWatch Logs с помощью стандартизированного интерфейса для комплексного управления логами.
Добавлено:
Created by:
Apr 25 2025
Hiroki Yorimitsu
Рекомендуемые
Что такое Amazon CloudWatch Logs MCP Server?
Этот MCP-сервер позволяет AI-ассистентам взаимодействовать с Amazon CloudWatch Logs через единый интерфейс, используя AWS SDK. Он поддерживает операции создания, отображения и удаления групп и потоков логов, а также загрузку, получение и фильтрацию событий логов. Кроме того, он предлагает возможности запросов для потребительских запросов, такие как запуск, остановка и получение результатов запросов. Сервер обеспечивает эффективное управление и мониторинг данных логов, что делает его подходящим для автоматизированного анализа логов, устранения неисправностей и проверки соблюдения правил в средах AWS.
Кто будет использовать Amazon CloudWatch Logs MCP Server?
- Разработчики, работающие с AWS CloudWatch Logs
- Разработчики AI-ассистентов
- Системные администраторы, управляющие логами AWS
- Поставщики инструментов мониторинга облака
Как использовать Amazon CloudWatch Logs MCP Server?
- Шаг 1: Установите MCP-сервер через npm, Docker или из исходного кода
- Шаг 2: Настройте учетные данные AWS и регион в переменных среды
- Шаг 3: Добавьте MCP-сервер в конфигурацию AI-ассистента
- Шаг 4: Используйте предоставленные инструменты для выполнения операций с группами логов, потоками и событиями
- Шаг 5: При желании установите режим только для чтения для мониторинга
Ключевые Особенности и Преимущества Amazon CloudWatch Logs MCP Server
Основные функции
- create_log_group
- describe_log_groups
- delete_log_group
- create_log_stream
- describe_log_streams
- delete_log_stream
- put_log_events
- get_log_events
- filter_log_events
- start_query
- stop_query
- get_query_results
- describe_queries
Преимущества
- Стандартизированный интерфейс для управления логами
- Автоматизация операций и анализа логов
- Поддержка комплексного мониторинга логов и устранения неисправностей
- Интеграция с AI-ассистентами для безупречной работы
- Гибкая настройка, включая режим только для чтения
Основные Сценарии Использования и Приложения Amazon CloudWatch Logs MCP Server
- Автоматизированное управление и анализ логов
- Устранение неисправностей в средах AWS
- Мониторинг облачных приложений
- Автоматизация аудитов на соответствие
Часто Задаваемые Вопросы о Amazon CloudWatch Logs MCP Server
Разработчик
- hyorimitsu
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Мониторинг
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Кроссплатформенное настольное приложение, обеспечивающее офлайн-доступ, производительность и детализированную метрику для взаимодействия с системой MCP.
Упрощенный сервер MCP Prometheus для сбора и отображения метрик и мониторинговых данных.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
GUI-инструмент для управления серверами MCP на разных клиентах с функциями бесшовного переключения и мониторинга в реальном времени.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
SDK на Python, поддерживающее Elasticsearch 7 и 8 для поиска, сопоставления, мониторинга состояния и статистики.
Приложение для чата в реальном времени на основе WebSocket с пользовательской аутентификацией, историей сообщений и функциями мониторинга здоровья.
Клиентское приложение для управления функциями MCP с обновлениями в реальном времени и функциями взаимодействия с пользователем.