Современное приложение на React, разработанное для тестирования и экспериментов с агентами и инструментами OpenAI. Оно предоставляет интуитивно понятный интерфейс для общения с ИИ-агентами, выполнения пользовательских инструментов в реальном времени и просмотра истории разговоров, что облегчает разработку и доработку функциональных возможностей ИИ-агентов.
Добавлено:
Создано:
May 13 2025
Современное приложение на React, разработанное для тестирования и экспериментов с агентами и инструментами OpenAI. Оно предоставляет интуитивно понятный интерфейс для общения с ИИ-агентами, выполнения пользовательских инструментов в реальном времени и просмотра истории разговоров, что облегчает разработку и доработку функциональных возможностей ИИ-агентов.
Добавлено:
Created by:
May 13 2025
Leandro Zapata
Рекомендуемые
Что такое OpenAI Agent Playground - Client?
Этот MCP — это сложный клиент на основе React, адаптированный для разработчиков ИИ и энтузиастов, работающих с фреймворком агентов OpenAI. Он позволяет пользователям бесшовно взаимодействовать с ИИ-агентами через стильный интерфейс, выполнять и тестировать различные инструменты и наблюдать за рассуждениями агентов в реальном времени. Он поддерживает разработку настраиваемых инструментов, управление разговорами и предоставляет информацию о производительности агентов, что делает его идеальной платформой для разработки, тестирования и улучшения интеграций ИИ-агентов в контролируемой среде.
Кто будет использовать OpenAI Agent Playground - Client?
- Разработчики ИИ
- Исследователи, работающие с агентами OpenAI
- Энтузиасты ИИ
- Разработчики инструментов
- Менеджеры продуктов, тестирующие интеграции ИИ
Как использовать OpenAI Agent Playground - Client?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установите зависимости через npm или yarn
- Шаг 3: Настройте переменные окружения в файле .env
- Шаг 4: Запустите сервер разработки с помощью npm run dev
- Шаг 5: Получите доступ к приложению по адресу http://localhost:3000
- Шаг 6: Создайте разговоры, тестируйте инструменты и наблюдайте за ответами агентов
Ключевые Особенности и Преимущества OpenAI Agent Playground - Client
Основные функции
- Интерактивный чат с ИИ-агентами
- Выполнение инструментов в реальном времени
- Управление задачами и диалогами
- Среда тестирования для пользовательских инструментов
- Обзор рассуждений агента
Преимущества
- Упрощает тестирование и разработку ИИ-агентов
- Предоставляет обратную связь в реальном времени для инструментов и поведения агентов
- Углубляет понимание процесса рассуждения агентов
- Поддерживает настройку и расширяемость
- Содействует эффективным рабочим процессам разработки ИИ
Основные Сценарии Использования и Приложения OpenAI Agent Playground - Client
- Разработка и тестирование пользовательских инструментов для ИИ-агентов
- Интерактивные демонстрации ИИ-агентов
- Образовательная платформа для изучения возможностей ИИ-агентов
- Прототипирование рабочих процессов ИИ и интеграций
- Исследовательские эксперименты с поведением ИИ-агентов
Часто Задаваемые Вопросы о OpenAI Agent Playground - Client
Разработчик
- leandrozapata
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.