Агент MCP реализует структуру на основе паттерна ReWOO, обеспечивая эффективное взаимодействие с серверами MCP, снижая использование токенов и оптимизируя процессы рассуждения для языковых моделей различного размера.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Агент MCP реализует структуру на основе паттерна ReWOO, обеспечивая эффективное взаимодействие с серверами MCP, снижая использование токенов и оптимизируя процессы рассуждения для языковых моделей различного размера.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Nhahan
Рекомендуемые
Что такое mcp-agent?
Этот проект разрабатывает агента на основе LangGraph, который рассуждает и действует через серию узлов, таких как фильтрация инструментов, генерация плана, валидация и выполнение, чтобы эффективно использовать серверы MCP. Он использует паттерн ReWOO для предопределения доказательств и снижения сложности подсказок. Система поддерживает нескольких поставщиков LLM, поддерживает динамическое исправление плана и имеет модули для фильтрации инструментов, планирования, валидации и обработки доказательств, обеспечивая минимальное потребление токенов и оптимизированную производительность в различных задачах рассуждения.
Кто будет использовать mcp-agent?
- Исследователи ИИ
- Разработчики, использующие протоколы MCP
- Организации, интегрирующие автоматизацию на основе MCP
Как использовать mcp-agent?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Настройте виртуальное окружение и установите зависимости
- Шаг 3: Настройте переменные окружения и параметры сервера MCP
- Шаг 4: Запустите скрипт main.py, чтобы запустить агента
- Шаг 5: Взаимодействуйте через конечную точку /chat, чтобы отправлять сообщения и получать ответы
Ключевые Особенности и Преимущества mcp-agent
Основные функции
- Фильтрация инструментов
- Генерация и валидация плана
- Исполнение инструментов
- Обработка доказательств
- Синтез окончательного ответа
Преимущества
- Эффективное использование MCP
- Снижение потребления токенов
- Динамическое исправление плана
- Совместимость с несколькими поставщиками LLM
- Оптимизированный процесс рассуждения
Основные Сценарии Использования и Приложения mcp-agent
- Автоматизированное рассуждение и принятие решений
- Управление ресурсами сервера MCP
- Автоматизация рабочего процесса интеллектуального агента
Часто Задаваемые Вопросы о mcp-agent
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.