Эта архитектура MCP позволяет эффективно организовать асинхронную коммуникацию между распределенными системами, поддерживая обработку сообщений и управление контекстом с использованием FastMCP и LangChain.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Эта архитектура MCP позволяет эффективно организовать асинхронную коммуникацию между распределенными системами, поддерживая обработку сообщений и управление контекстом с использованием FastMCP и LangChain.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Salvatore Postiglione
Рекомендуемые
Что такое MCP (Model Context Protocol) Server and Client?
Проект MCP (Модельный Протокол Контекста) предоставляет структуру для организованной коммуникации между распределенными системами через настройку сервера и клиента MCP. Построенный с использованием FastMCP и LangChain, он поддерживает асинхронные взаимодействия, обработку сообщений и управление контекстом. Эта архитектура облегчает масштабируемый и организованный обмен данными, подходит для сложной интеграции нескольких систем, где эффективная и надежная коммуникация является важной. Она предоставляет разработчикам инструменты для создания надежных, легко поддерживаемых распределенных приложений с улучшенным контролем потока сообщений и взаимодействия систем.
Кто будет использовать MCP (Model Context Protocol) Server and Client?
- Разработчики программного обеспечения
- Архитекторы распределенных систем
- Инженеры по ИИ и данным
Как использовать MCP (Model Context Protocol) Server and Client?
- Шаг 1: Установите зависимости с помощью poetry, используя 'poetry install'
- Шаг 2: Создайте ключ API OpenAI и задайте переменную окружения OPENAI_API_KEY
- Шаг 3: Запустите приложение MCP с помощью 'poetry run mcp_client.py'
- Шаг 4: Настройте параметры сервера и клиента MCP в соответствии с вашими потребностями
- Шаг 5: Используйте MCP для облегчения структурированной коммуникации между системами
Ключевые Особенности и Преимущества MCP (Model Context Protocol) Server and Client
Основные функции
- Клиент MCP
- Сервер MCP
- Асинхронная передача сообщений
- Обработка сообщений
- Управление контекстом
Преимущества
- Повышенная эффективность коммуникации
- Масштабируемость для распределенных систем
- Структурированные асинхронные взаимодействия
- Поддержка сложных рабочих процессов многосистем
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP (Model Context Protocol) Server and Client
- Коммуникация между распределенными системами
- Мультиагентные системы ИИ
- Интеграция микросервисов
- Координация конвейеров данных
Часто Задаваемые Вопросы о MCP (Model Context Protocol) Server and Client
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Клиент MCP, позволяющий агентам ИИ общаться с внешними серверами MCP для поиска данных и выполнения задач.