AWS MCP Servers

0
Серверы AWS MCP предлагают специализированные инструменты, которые улучшают разработку в облаке AWS, доступ к документации, управление затратами и автоматизацию инфраструктуры через Протокол Контекста Модели.
Добавлено:
Создано:
AWS MCP Servers

AWS MCP Servers

0 Отзывы
2500
0
AWS MCP Servers
Серверы AWS MCP предлагают специализированные инструменты, которые улучшают разработку в облаке AWS, доступ к документации, управление затратами и автоматизацию инфраструктуры через Протокол Контекста Модели.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Amazon Web Services - Labs
Рекомендуемые

Что такое AWS MCP Servers?

Серверы AWS MCP реализуют Протокол Контекста Модели для обеспечения бесшовной интеграции приложений ИИ с услугами AWS. Они предоставляют функционал, такой как доступ к актуальной документации AWS, генерация архитектурных диаграмм, проведение анализа затрат и управление инфраструктурой как кодом с помощью CDK и Terraform. Эти серверы способствуют контекстно-осведомленной поддержке ИИ, улучшая точность ответов, автоматизируя рабочие процессы и поддерживая извлечение богатых данных из платформ AWS. Они помогают разработчикам и ученым данных оптимизировать облачные операции, интегрируя лучшие практики AWS непосредственно в инструменты на базе ИИ, тем самым повышая эффективность, точность и безопасность в облачных проектах.

Кто будет использовать AWS MCP Servers?

  • Разработчики, работающие с облачной инфраструктурой AWS
  • Создатели приложений ИИ
  • Облачные инженеры
  • Команды DevOps
  • Ученые данных
  • Специалисты по технической документации

Как использовать AWS MCP Servers?

  • Шаг 1: Установите uv из Astral и настройте учетные данные AWS
  • Шаг 2: Выберите желаемые серверы MCP и установите их, следуя инструкциям
  • Шаг 3: Добавьте настройки серверов MCP к вашему клиенту или проекту
  • Шаг 4: Включите и активируйте сервера MCP в вашей среде разработки
  • Шаг 5: Используйте подсказки для взаимодействия с серверами MCP для документации, анализа затрат, генерации диаграмм или управления инфраструктурой

Ключевые Особенности и Преимущества AWS MCP Servers

Основные функции
  • Доступ к документации AWS
  • Генерация диаграмм с помощью Python
  • Проведение анализа затрат
  • Управление инфраструктурой AWS с помощью CDK и Terraform
  • Извлечение баз знаний из Amazon Bedrock
  • Запуск функций Lambda в качестве инструментов
  • Координация нескольких серверов MCP
Преимущества
  • Получение актуальной информации AWS
  • Автоматизированное управление инфраструктурой и затратами
  • Улучшенная точность с контекстными данными
  • Оптимизация рабочих процессов в облаке
  • Безопасность и лучшие практики, встроенные в инструменты

Основные Сценарии Использования и Приложения AWS MCP Servers

  • Исследование и генерация актуального кода услуг AWS
  • Визуализация архитектур с помощью диаграмм Python
  • Анализ и оптимизация затрат AWS
  • Автоматизация развертывания инфраструктуры AWS
  • Извлечение и запрос баз знаний Amazon Bedrock

Часто Задаваемые Вопросы о AWS MCP Servers

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Облачные платформы

Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.