MatlabMCP — это сервер протокола контекста модели, который позволяет клиентам, таким как LLM, запускать код MATLAB, извлекать переменные и передавать структурированные результаты через общую сессию MATLAB, улучшая автоматизацию и интеграцию с окружением MATLAB.
Добавлено:
Создано:
Apr 09 2025
MatlabMCP — это сервер протокола контекста модели, который позволяет клиентам, таким как LLM, запускать код MATLAB, извлекать переменные и передавать структурированные результаты через общую сессию MATLAB, улучшая автоматизацию и интеграцию с окружением MATLAB.
Добавлено:
Created by:
Apr 09 2025
Jigar Bhoye
Рекомендуемые
Что такое MatlabMCP?
MatlabMCP служит интерфейсом для больших языковых моделей и других клиентов для беспрепятственного выполнения кода MATLAB и управления переменными рабочего пространства MATLAB. Он использует API MATLAB Engine для Python для асинхронного выполнения произвольных фрагментов кода MATLAB, извлечения состояния переменных и обработки структурированной передачи данных. Этот сервер поддерживает интеграцию с AI-агентами, автоматизирует рабочие процессы MATLAB и предоставляет общую сессию MATLAB для совместных задач. Для работы требуется MATLAB R2023a+, Python 3.12+ и API MATLAB Engine, что позволяет эффективно и неблокирующе выполнять команды MATLAB и осуществлять обмен данными для исследований, автоматизации и разработки.
Кто будет использовать MatlabMCP?
- Исследователи ИИ
- Пользователи MATLAB
- Разработчики, интегрирующие MATLAB с LLM
- Инженеры по автоматизации
- Специалисты по данным
Как использовать MatlabMCP?
- Шаг 1: Установите MATLAB и настройте общий движок с помощью `matlab.engine.shareEngine`
- Шаг 2: Клонируйте репозиторий MatlabMCP с GitHub
- Шаг 3: Настройте окружение Python и установите зависимости через `uv pip sync`
- Шаг 4: Запустите сервер MCP с помощью команды `main.py`
- Шаг 5: Подключите клиентов (например, LLM), чтобы отправлять запросы на выполнение кода MATLAB и получать структурированные ответы
Ключевые Особенности и Преимущества MatlabMCP
Основные функции
- runMatlabCode
- getVariable
Преимущества
- Обеспечивает удаленное выполнение кода MATLAB
- Структурированная JSON-коммуникация
- Асинхронные неблокирующие вызовы
- Поддерживает управление переменными рабочего пространства
Основные Сценарии Использования и Приложения MatlabMCP
- Автоматизированное выполнение скриптов MATLAB для исследований
- Интеграция вычислительных задач MATLAB в AI-рабочие процессы
- Удаленное управление рабочим пространством MATLAB для анализа данных
- Автоматизированное тестирование и моделирование с MATLAB через AI-агентов
Часто Задаваемые Вопросы о MatlabMCP
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.