Llm Chat Replay — это приложение React, предназначенное для визуализации и воспроизведения транскрипций чата из разговоров LLM. Оно поддерживает загрузку транскрипций в формате Markdown, предоставляет элементы управления воспроизведением, настройки скорости и умное автоматическое прокручивание. Идеально подходит для обмена взаимодействиями с AI-ассистентами, позволяет пользователям создавать, просматривать и анализировать чаты с анимациями нажатия клавиш и четким разделением сообщений.
Добавлено:
Создано:
Mar 02 2025
Llm Chat Replay — это приложение React, предназначенное для визуализации и воспроизведения транскрипций чата из разговоров LLM. Оно поддерживает загрузку транскрипций в формате Markdown, предоставляет элементы управления воспроизведением, настройки скорости и умное автоматическое прокручивание. Идеально подходит для обмена взаимодействиями с AI-ассистентами, позволяет пользователям создавать, просматривать и анализировать чаты с анимациями нажатия клавиш и четким разделением сообщений.
Добавлено:
Created by:
Mar 02 2025
jon madison
Рекомендуемые
Что такое Llm Chat Replay?
Этот MCP предлагает всестороннюю систему воспроизведения сессий чата для взаимодействий LLM. Пользователи могут загружать транскрипции в формате Markdown, которые затем отображаются с четкими пузырьками для сообщений Человека и Ассистента. Интерфейс включает кнопки воспроизведения, регулировку скорости от 0,5x до 4x, перемотку прогресса и функции авто-прокрутки. Это улучшает анализ и обмен разговорами с AI-ассистентами, что особенно полезно для разработчиков, исследователей и энтузиастов AI, которые хотят эффективно просматривать, демонстрировать и решать проблемы взаимодействий в чате.
Кто будет использовать Llm Chat Replay?
- Разработчики AI
- Исследовательские аналитики
- Пользователи AI-ассистентов
- Обменщики транскрипций чата
- Создатели образовательного контента
Как использовать Llm Chat Replay?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий и установите зависимости с помощью npm
- Шаг 2: Подготовьте транскрипции чата в формате Markdown с соответствующим форматированием
- Шаг 3: Запустите приложение с помощью 'npm run dev'
- Шаг 4: Перетащите свою транскрипцию в формате Markdown в интерфейс или просмотрите, чтобы загрузить
- Шаг 5: Используйте элементы управления воспроизведением для повторного воспроизведения сессии, регулировки скорости или перемотки по прогрессу
- Шаг 6: При необходимости поделитесь или проанализируйте повторное воспроизведение
Ключевые Особенности и Преимущества Llm Chat Replay
Основные функции
- Загрузка транскрипции Markdown
- Элементы управления воспроизведением (воспроизведение, пауза, перемотка)
- Регулировка скорости (от 0,5x до 4x)
- Автоматическая прокрутка чата
- Анимация набора текста для ответов помощника
- Пузырьки различия сообщений
Преимущества
- Обеспечивает детальный обзор разговоров LLM
- Улучшает обмен сессиями чата
- Поддерживает образовательные и отладочные цели
- Простота в использовании с минимальными настройками
- Настраиваемое воспроизведение для глубокого анализа
Основные Сценарии Использования и Приложения Llm Chat Replay
- Обзор взаимодействия службы поддержки с AI-ассистентами
- Образовательные демонстрации моделей на основе чата
- Анализ исследований потоков разговора чат-бота
- Обмен сессиями чат-бота с коллегами или клиентами
Часто Задаваемые Вопросы о Llm Chat Replay
Разработчик
- jonmadison
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Знания и память
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Образовательный проект, демонстрирующий реализацию сервера и клиента MCP с использованием SDK на Python и TypeScript.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
AI-чатбот
Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.