Этот сервер MCP интегрирует API LinkedIn с AI-системами, позволяя выполнять поиск профилей, детальные извлечения, находить вакансии и отправлять сообщения через Протокол Контекста Модели (MCP). Он обеспечивает бесшовный доступ AI-управляемым к данным LinkedIn, поддерживает расширенные фильтры и аналитику, создан на современном TypeScript для надежной производительности и безопасности.
Добавлено:
Создано:
Mar 28 2025
Этот сервер MCP интегрирует API LinkedIn с AI-системами, позволяя выполнять поиск профилей, детальные извлечения, находить вакансии и отправлять сообщения через Протокол Контекста Модели (MCP). Он обеспечивает бесшовный доступ AI-управляемым к данным LinkedIn, поддерживает расширенные фильтры и аналитику, создан на современном TypeScript для надежной производительности и безопасности.
Добавлено:
Created by:
Mar 28 2025
Felipe Rodrigues
Рекомендуемые
Что такое LinkedIn MCP Server?
Сервер LinkedIn MCP - это сервер на основе TypeScript, который позволяет AI-приложениям подключаться к данным LinkedIn и использовать их через Протокол Контекста Модели (MCP). Он предоставляет инструменты для поиска профилей, детальной извлечения профилей, поиска работы, обмена сообщениями и доступа к статистике сети. Разработан для разработчиков и интеграторов AI, он упрощает процесс создания интеллектуальных помощников, которые могут выполнять задачи, связанные с LinkedIn, автоматизировать сбор данных и улучшать возможности профессионального сетевого взаимодействия с использованием безопасных и структурированных API-вызовов.
Кто будет использовать LinkedIn MCP Server?
- AI-разработчики
- Интеграторы продуктов
- Разработчики HR-технологий
- Специалисты по автоматизации
- Пользователи маркетинговых инструментов LinkedIn
Как использовать LinkedIn MCP Server?
- Шаг 1: Установите зависимости с помощью npm или yarn
- Шаг 2: Настройте сервер MCP в вашей среде
- Шаг 3: Запустите сервер с помощью npm run start:dev
- Шаг 4: Подключите вашу AI-систему к серверу MCP
- Шаг 5: Используйте предоставленные API-функции для поиска профилей, их извлечения, обмена сообщениями и поиска работы
Ключевые Особенности и Преимущества LinkedIn MCP Server
Основные функции
- Поиск профилей
- Извлечение профилей
- Поиск работы
- Обмен сообщениями
- Статистика сети
Преимущества
- Автоматизация доступа к данным LinkedIn для AI, улучшение рекрутинга и сетевого взаимодействия на основе AI, обеспечение безопасных взаимодействий API, поддержка пользовательских фильтров и аналитики, упрощение интеграции с протоколом MCP
Основные Сценарии Использования и Приложения LinkedIn MCP Server
- Анализ профиля LinkedIn на основе AI
- Автоматизированный сбор вакансий и рекомендации
- Автоматизация обмена сообщениями для кампаний по охвату
- Анализ сети и отслеживание соединений
- Интеграция данных LinkedIn в рабочие процессы помощников AI
Часто Задаваемые Вопросы о LinkedIn MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.