Langfuse MCP — это сервер, который упрощает интеграцию с Langfuse, предоставляя инструменты для доступа ИИ-агентов к данным трассировки, наблюдений, сессий и исключений для улучшения отладки и наблюдаемости.
Добавлено:
Создано:
Apr 01 2025
Langfuse MCP — это сервер, который упрощает интеграцию с Langfuse, предоставляя инструменты для доступа ИИ-агентов к данным трассировки, наблюдений, сессий и исключений для улучшения отладки и наблюдаемости.
Добавлено:
Created by:
Apr 01 2025
avivsinai
Рекомендуемые
Что такое Langfuse MCP?
Этот MCP-сервер для Langfuse позволяет ИИ-агентам и разработчикам запрашивать подробные данные трассировки, наблюдений, информацию о сессиях и ошибки. Он поддерживает функции, такие как получение трассировок по критериям, извлечение конкретных деталей трассировки, поиск исключений и мониторинг взаимодействий в системе. Это улучшает отладку, отслеживание ошибок и понимание пользовательской активности, что, в свою очередь, повышает надежность системы и возможности анализа. Легкая настройка с конфигурацией окружения и поддержка настройки вывода делают его подходящим для интеграции в различные рабочие процессы разработки и мониторинга.
Кто будет использовать Langfuse MCP?
- Разработчики ИИ
- Системные администраторы
- QA-инженеры
- Разработчики, интегрирующие Langfuse
- Мониторинговые группы
Как использовать Langfuse MCP?
- Шаг 1: Установите пакет uv и библиотеку langfuse-mcp
- Шаг 2: Получите свои учетные данные Langfuse (открытый ключ, секретный ключ, URL-адрес хоста)
- Шаг 3: Запустите сервер, используя uvx с вашими учетными данными
- Шаг 4: Настройте ваши клиенты или инструменты для подключения к MCP-серверу, используя предоставленные инструкции по настройке
- Шаг 5: Используйте доступные инструменты для запроса трассировок, сессий, наблюдений и исключений
Ключевые Особенности и Преимущества Langfuse MCP
Основные функции
- fetch_traces
- fetch_trace
- fetch_observations
- fetch_observation
- fetch_sessions
- get_session_details
- get_user_sessions
- find_exceptions
- find_exceptions_in_file
- get_exception_details
- get_error_count
- get_data_schema
Преимущества
- Улучшает отладку с помощью подробных данных трассировки и ошибок
- Предоставляет полные возможности мониторинга и наблюдения
- Поддерживает интеграцию с ИИ-агентами для автоматизированного анализа
- Упрощает доступ к данным о сессиях и пользовательской активности
- Способствует отслеживанию ошибок и улучшению надежности системы
Основные Сценарии Использования и Приложения Langfuse MCP
- Отладка и устранение неполадок ИИ
- Мониторинг производительности приложений
- Анализ ошибок и исключений
- Отслеживание пользовательских сессий
- Аудит активности системы
Часто Задаваемые Вопросы о Langfuse MCP
Разработчик
- avivsinai
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Мониторинг
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Кроссплатформенное настольное приложение, обеспечивающее офлайн-доступ, производительность и детализированную метрику для взаимодействия с системой MCP.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
GUI-инструмент для управления серверами MCP на разных клиентах с функциями бесшовного переключения и мониторинга в реальном времени.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
SDK на Python, поддерживающее Elasticsearch 7 и 8 для поиска, сопоставления, мониторинга состояния и статистики.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Приложение для чата в реальном времени на основе WebSocket с пользовательской аутентификацией, историей сообщений и функциями мониторинга здоровья.
Десктопное приложение для управления серверами omni-ai MCP, предоставляющее инструменты разработки и функциональность развертывания.