kaggle-mcp — это MCP (Многофункциональный Протокол) сервер, предназначенный для упрощения взаимодействия с API Kaggle. Он позволяет пользователям без проблем подключаться, управлять и использовать конкурсы, наборы данных и другие ресурсы Kaggle в рамках единой платформы, упрощая такие задачи, как извлечение данных, отправка и мониторинг.
Добавлено:
Создано:
Mar 22 2025
kaggle-mcp — это MCP (Многофункциональный Протокол) сервер, предназначенный для упрощения взаимодействия с API Kaggle. Он позволяет пользователям без проблем подключаться, управлять и использовать конкурсы, наборы данных и другие ресурсы Kaggle в рамках единой платформы, упрощая такие задачи, как извлечение данных, отправка и мониторинг.
Добавлено:
Created by:
Mar 22 2025
Dixing (Dex) Xu
Рекомендуемые
Что такое kaggle-mcp?
kaggle-mcp выступает в качестве сервера, который реализует протокол MCP для API Kaggle, предоставляя инструменты для управления данными Kaggle, конкурсами и учетными данными пользователей. Он поддерживает добавление заметок и управление ресурсами, позволяя эффективно сотрудничать и автоматизировать рабочие процессы Kaggle. Сервер настраиваемый, требует учётные данные Kaggle, хранящиеся локально или через переменные окружения, и может быть интегрирован в более крупные конвейеры науки о данных. К его основным функциям относятся доступ к API, управление ресурсами и поддержка сотрудничества, что делает его подходящим для ученых данных, исследователей и разработчиков, регулярно работающих с наборами данных и конкурсами Kaggle.
Кто будет использовать kaggle-mcp?
- Учёные данных
- Участники конкурсов Kaggle
- Инженеры данных
- Респонденты в области исследований
- Разработчики машинного обучения
Как использовать kaggle-mcp?
- Шаг 1: Установите MCP сервер в соответствии с предоставленной документацией
- Шаг 2: Настройте учетные данные Kaggle в указанном каталоге или переменных среды
- Шаг 3: Запустите сервер с помощью команды, указанной в инструкциях по установке
- Шаг 4: Подключите свои инструменты или клиенты к конечной точке сервера MCP
- Шаг 5: Используйте API сервера для управления наборами данных Kaggle, конкурсами и заметками
Ключевые Особенности и Преимущества kaggle-mcp
Основные функции
- Добавлять заметки на сервер
- Управлять ресурсами Kaggle
- Обрабатывать учетные данные пользователей
Преимущества
- Упрощает взаимодействие с API Kaggle
- Предоставляет единую платформу для управления ресурсами
- Поддерживает автоматизацию и сотрудничество
Основные Сценарии Использования и Приложения kaggle-mcp
- Автоматизация рабочих процессов извлечения данных Kaggle
- Управление несколькими конкурсами и наборами данных Kaggle
- Сотрудничество с членами команды с использованием общих заметок и ресурсов
Часто Задаваемые Вопросы о kaggle-mcp
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.