K8s MCP Server
Сервер K8s MCP — это сервер протокола контекста модели (MCP), основанный на Docker, который соединяет языковые модели и инструменты командной строки Kubernetes, такие как kubectl, helm, istioctl и argocd для управления кластерами, устранения неполадок и автоматизации развертывания.
Добавлено:
Создано:
Apr 22 2025
Сервер K8s MCP — это сервер протокола контекста модели (MCP), основанный на Docker, который соединяет языковые модели и инструменты командной строки Kubernetes, такие как kubectl, helm, istioctl и argocd для управления кластерами, устранения неполадок и автоматизации развертывания.
Добавлено:
Created by:
Apr 22 2025
Alexei Ledenev
Рекомендуемые
Что такое K8s MCP Server?
Сервер K8s MCP — это безопасная, контейнеризированная платформа, которая позволяет AI-ассистентам, таким как Claude, надежно выполнять команды Kubernetes. Он поддерживает основные инструменты командной строки Kubernetes, включая kubectl, helm, istioctl и argocd, облегчая сложное управление кластерами, устранение неполадок и задачи развертывания с помощью запросов на естественном языке. Сервер поддерживает несколько облачных провайдеров, таких как AWS EKS, Google GKE и Azure AKS, и включает функции безопасности, такие как работа от имени пользователя без прав root и валидация команд. Он упрощает интеграцию AI-систем в рабочие процессы Kubernetes, позволяя пользователям легко контролировать, развертывать и устранять неполадки в кластерах с помощью разговорного AI, что значительно повышает уровень автоматизации и операционной эффективности.
Кто будет использовать K8s MCP Server?
- Администраторы Kubernetes
- Команды DevOps
- Разработчики AI, работающие с Kubernetes
- Инженеры кластеров
- Инженеры облачной платформы
Как использовать K8s MCP Server?
- Шаг 1: Установите Docker и настройте сервер MCP в соответствии с предоставленной документацией.
- Шаг 2: Настройте свою среду Kubernetes и учетные данные облачного провайдера.
- Шаг 3: Запустите контейнер сервера MCP с соответствующими переменными среды для вашей настройки.
- Шаг 4: Подключите своего AI-ассистента или Claude Desktop к URL-адресу сервера MCP.
- Шаг 5: Используйте команды на естественном языке для управления, устранения неполадок или развертывания ресурсов Kubernetes.
- Шаг 6: Просмотрите выходные данные команд и при необходимости уточните команды для своих операций.
Ключевые Особенности и Преимущества K8s MCP Server
Основные функции
- Поддерживает инструменты CLI kubectl, helm, istioctl и argocd
- Поддерживает несколько облачных провайдеров, таких как AWS EKS, GKE, AKS
- Работает в безопасном среде контейнера без прав root
- Поддерживает конвейерную обработку команд Unix с помощью jq, grep, sed
- Настраивается через переменные среды
Преимущества
- Позволяет взаимодействовать на естественном языке для управления Kubernetes
- Укрепляет безопасность с помощью валидации команд и выполнения от имени некорневого пользователя
- Упрощает сложные операции с кластерами и устранение неполадок
- Бесшовно интегрируется с помощниками AI, такими как Claude
- Поддерживает многоклачные среды для гибкого развертывания
Основные Сценарии Использования и Приложения K8s MCP Server
- Автоматическое развертывание приложений и Helm-графиков через разговорного AI
- Устранение неполадок в кластерах Kubernetes путем запроса журналов и ресурсов
- Управление кластерами и масштабирование ресурсов с помощью команд на естественном языке
- Интеграция AI-управляемых рабочих процессов для автоматизации DevOps
- Мониторинг многоклачных Kubernetes-сред
Часто Задаваемые Вопросы о K8s MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.