just-prompt
just-prompt — это сервер протокола управления моделью (MCP), который интегрирует различные поставщики больших языковых моделей, позволяя управлять подсказками и взаимодействовать с моделями с единого интерфейса с поддержкой нескольких провайдеров и моделей.
Добавлено:
Создано:
Apr 21 2025
just-prompt — это сервер протокола управления моделью (MCP), который интегрирует различные поставщики больших языковых моделей, позволяя управлять подсказками и взаимодействовать с моделями с единого интерфейса с поддержкой нескольких провайдеров и моделей.
Добавлено:
Created by:
Apr 21 2025
IndyDevDan
Рекомендуемые
Что такое just-prompt?
just-prompt — это MCP-сервер, предназначенный для унификации доступа к ведущим поставщикам LLM, включая OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Groq, DeepSeek и Ollama. Он предоставляет инструменты для одновременной отправки подсказок, как из простых строк, так и из файлов, на несколько моделей, и поддерживает сложные рабочие процессы, такие как оркестрация подсказок и принятие решений с моделями CEO и совета. Упрощая межпровайдерские взаимодействия, он оптимизирует управление подсказками, сбор ответов и перечисление моделей, облегчая разработчикам последовательное и эффективное использование разнообразных LLM в различных приложениях.
Кто будет использовать just-prompt?
- Разработчики ИИ
- Специалисты по данным
- Исследовательские группы
- Корпорации, управляющие несколькими поставщиками LLM
- Инженеры по подсказкам
Как использовать just-prompt?
- Шаг 1: Настройте свои ключи API и переменные окружения
- Шаг 2: Клонируйте репозиторий just-prompt и установите зависимости
- Шаг 3: Выберите желаемый инструмент MCP (например, prompt, prompt_from_file, ceo_and_board)
- Шаг 4: Настройте параметры инструмента, такие как текст подсказки, пути к файлам или модели по умолчанию
- Шаг 5: Выполните команду инструмента для одновременного взаимодействия с несколькими LLM
- Шаг 6: Соберите и проанализируйте ответы
- Шаг 7: Используйте дополнительные функции, такие как сохранение результатов или перечисление моделей, по мере необходимости
Ключевые Особенности и Преимущества just-prompt
Основные функции
- prompt
- prompt_from_file
- prompt_from_file_to_file
- ceo_and_board
- list_providers
- list_models
Преимущества
- Унифицированное API для всех крупных поставщиков LLM
- Поддержка пакетных подсказок и ответов
- Гибкость использования подсказок из строк или файлов
- Обеспечивает параллельное выполнение нескольких моделей
- Поддерживает сложные рабочие процессы принятия решений с моделями CEO и совета
Основные Сценарии Использования и Приложения just-prompt
- Управление подсказками от нескольких поставщиков в приложениях ИИ
- Пакетная обработка и анализ ответов моделей
- Рабочие процессы принятия решений по проектам ИИ
- Тестирование и оценка подсказок с использованием различных моделей
Часто Задаваемые Вопросы о just-prompt
Разработчик
- disler
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.