Этот MCP-сервер интегрирует функции API Jira, позволяя AI-ассистентам, таким как Claude, эффективно взаимодействовать с Jira для управления проектами и задачами.
Добавлено:
Создано:
Apr 08 2025
Этот MCP-сервер интегрирует функции API Jira, позволяя AI-ассистентам, таким как Claude, эффективно взаимодействовать с Jira для управления проектами и задачами.
Добавлено:
Created by:
Apr 08 2025
Foad Kesheh
Рекомендуемые
Что такое Jira MCP Server?
Сервер Jira MCP позволяет AI-ассистентам напрямую взаимодействовать с экземплярами Jira для комплексного управления проектами. Он поддерживает извлечение информации о проектах, создание и обновление задач и подзадач, управление рабочими процессами, связывание задач, добавление комментариев и управление пользователями. Также он упрощает массовые операции и обработку пользовательских полей. Состоит из надежной проверки, обработки ошибок и поддержки Markdown, повышая производительность за счет автоматизации общих задач Jira через протокол MCP, что делает управление проектом бесшовным как для пользователей, так и для разработчиков.
Кто будет использовать Jira MCP Server?
- Руководители проектов
- Разработчики
- QA-команды
- Администраторы Jira
- Разработчики AI
Как использовать Jira MCP Server?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий и установить зависимости
- Шаг 2: Настроить переменные окружения с вашими учетными данными Jira и деталями сервера
- Шаг 3: Запустить сервер с помощью 'npm start' или в режиме разработки с 'npm run dev'
- Шаг 4: Интегрироваться с вашим AI-ассистентом, совместимым с MCP (таким как Claude), добавив конфигурацию сервера
- Шаг 5: Использовать доступные инструменты для управления задачами Jira, проектами, комментариями, рабочими процессами и т.д. через интерфейс AI
Ключевые Особенности и Преимущества Jira MCP Server
Основные функции
- Получение информации о проектах и задачах
- Создание, обновление и удаление задач и подзадач
- Управление рабочими процессами и переходами задач
- Связывание задач и зависимостей
- Добавление комментариев и управление полями задач
- Управление пользователями и назначение
- Массовые операции с задачами
Преимущества
- Полное покрытие API Jira для комплексного управления
- Расширенная поддержка Markdown и форматирования
- Надежная проверка и обработка ошибок
- Поддержка пользовательских полей Jira
- Автоматизация повторяющихся задач через AI
- Содействие командному сотрудничеству и отслеживанию проектов
Основные Сценарии Использования и Приложения Jira MCP Server
- Автоматизированное создание и обновление задач через команды AI
- Массовое управление задачами для крупных проектов
- Управление переходами рабочего процесса через голос или чат
- Автоматическое добавление комментариев и назначения пользователей
- Управление пользовательскими полями и зависимостями
Часто Задаваемые Вопросы о Jira MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Официальные серверы
Настройка сервера, позволяющая стандартизированный обмен информацией о контексте модели в цифровых услугах.
Минимальный CLI-инструмент для подключения, взаимодействия и общения с MCP-серверами через интерфейс командной строки.
Сборник общедоступных серверов MCP для тестирования, разработки и изучения внедрения и взаимодействия MCP.
Альтернатива транспорта клиента для @modelcontextprotocol/sdk, оптимизированная для React Native с использованием sse.js для потоковой передачи.
Сервер MCP на основе Node.js и TypeScript с Express.js, логированием, конфигурацией окружения, тестированием и интеграцией Git.
Клиент для подключения и взаимодействия с серверами MCP, позволяющий обнаружение инструментов, аутентификацию и интеграцию внешних сервисов.
Сервер для взаимодействия с организацией Asgardeo через инструменты LLM, позволяющий автоматизацию управления организацией.
Клиент MCP на основе Python, который генерирует UUID с помощью OpenAI Agent и взаимодействует с uuid-mcp-server.
Сервер, предназначенный для поддержки разработки проектов Astro, обеспечивая информацию о работе в реальном времени, содержимое документации и данные интеграции.
Пример клиентского приложения MCP, демонстрирующий взаимодействие с серверами Weather и GitHub с ограниченными инструментами.