Harvest MCP – это серверное приложение, которое упрощает взаимодействие с API отслеживания времени Harvest, позволяя пользователям без труда управлять записями времени, проектами и задачами. Оно поддерживает создание, обновление, удаление и перечисление данных по отслеживанию времени, что делает его идеальным для автоматизации рабочих процессов управления временем.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Harvest MCP – это серверное приложение, которое упрощает взаимодействие с API отслеживания времени Harvest, позволяя пользователям без труда управлять записями времени, проектами и задачами. Оно поддерживает создание, обновление, удаление и перечисление данных по отслеживанию времени, что делает его идеальным для автоматизации рабочих процессов управления временем.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Tom McLaughlin
Рекомендуемые
Что такое Harvest MCP?
Harvest MCP предоставляет всеобъемлющую платформу для интеграции отслеживания времени Harvest с индивидуальными рабочими процессами. Он предлагает инструменты для извлечения информации о текущем пользователе, перечисления, создания, обновления и удаления записей времени, а также управления проектами и задачами с помощью команд API. Сервер упрощает автоматизацию, позволяя разработчикам и командам оптимизировать процессы управления временем и повышать производительность за счет программного доступа и контроля. Он использует Docker для развертывания и напрямую интегрируется с учетными записями Harvest через REST API, обеспечивая синхронизацию данных и эффективные операции.
Кто будет использовать Harvest MCP?
- Разработчики, интегрирующие Harvest в свои приложения
- Менеджеры проектов, автоматизирующие отслеживание времени
- Команды, стремящиеся к оптимизированным рабочим процессам управления временем
- Инженеры по автоматизации, управляющие инструментами производительности
- Компании, использующие Harvest для расчетов и управления проектами
Как использовать Harvest MCP?
- Шаг 1: Получите свои учетные данные API Harvest (ID аккаунта и токен доступа).
- Шаг 2: Настройте окружение Docker на своем сервере или локальном компьютере.
- Шаг 3: Загрузите Docker-образ сервера MCP или постройте его локально из репозитория.
- Шаг 4: Настройте сервер MCP с вашими учетными данными Harvest в конфигурационном файле.
- Шаг 5: Запустите Docker-контейнер, чтобы начать службу MCP.
- Шаг 6: Используйте предоставленные API-эндпоинты или команды для управления записями времени, проектами и задачами.
Ключевые Особенности и Преимущества Harvest MCP
Основные функции
- Извлечение текущей информации о пользователе
- Перечисление, создание, обновление, удаление записей времени
- Создание записей времени через начало/конец или продолжительность
- Перечисление проектов и задач
Преимущества
- Автоматизация рабочих процессов отслеживания времени
- Упрощение интеграции с Harvest
- Поддержка программного управления данными проектов
- Повышение производительности за счет автоматизации
Основные Сценарии Использования и Приложения Harvest MCP
- Автоматизация управления записями времени сотрудников
- Интеграция данных Harvest с пользовательскими панелями управления
- Автоматизация отслеживания проектов и задач
- Оптимизация рабочих процессов расчетов и выставления счетов
Часто Задаваемые Вопросы о Harvest MCP
Разработчик
- tgmclaughlin
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.