Graphiti MCP Server

0
Сервер Graphiti MCP предоставляет динамическое управление графом знаний с использованием Neo4j, интегрированным с моделями OpenAI, поддерживая MCP для эффективной коммуникации и аргументации ИИ.
Добавлено:
Создано:
Apr 02 2025
Graphiti MCP Server

Graphiti MCP Server

0 Отзывы
2
0
Graphiti MCP Server
Сервер Graphiti MCP предоставляет динамическое управление графом знаний с использованием Neo4j, интегрированным с моделями OpenAI, поддерживая MCP для эффективной коммуникации и аргументации ИИ.
Добавлено:
Created by:
Apr 02 2025
Guilherme Sousa
Рекомендуемые

Что такое Graphiti MCP Server?

Сервер Graphiti MCP — это мощная платформа, которая сочетает в себе возможности графовой базы данных Neo4j и Протокол Контекста Моделей (MCP), позволяя агентам ИИ эффективно получать и управлять структурированными знаниями. Он поддерживает бесшовную интеграцию с языковыми моделями OpenAI, настраиваемую экстракцию сущностей и расширенный семантический поиск, что делает его подходящим для приложений, ориентированных на ИИ, требующих управления знаниями в реальном времени, аргументации и диалога. Сервер готов к развертыванию с помощью Docker и может использоваться в различных проектах в области ИИ, аналитики данных и семантического поиска.

Кто будет использовать Graphiti MCP Server?

  • Разработчики ИИ
  • Инженеры графов знаний
  • Специалисты по данным
  • Научные учреждения ИИ
  • Программисты, работающие над интеграцией ИИ

Как использовать Graphiti MCP Server?

  • Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
  • Шаг 2: Настройте переменные окружения и конфигурационные файлы.
  • Шаг 3: Запустите Docker compose для запуска сервера.
  • Шаг 4: Настройте параметры подключения Neo4j и ключи API.
  • Шаг 5: Интегрируйте с вашими агентами ИИ или приложениями.

Ключевые Особенности и Преимущества Graphiti MCP Server

Основные функции
  • Динамическое управление графом знаний с Neo4j
  • Бесшовная интеграция с языковыми моделями OpenAI
  • Поддержка Протокола Контекста Моделей (MCP)
  • Настраиваемая экстракция сущностей
  • Расширенные функции семантического поиска
Преимущества
  • Позволяет эффективно управлять крупными структурированными знаниями
  • Поддерживает аргументацию и принятие решений ИИ в реальном времени
  • Гибкий и настраиваемый для различных приложений ИИ
  • Легко развертываемый с помощью Docker
  • Улучшает понимание агентами ИИ благодаря семантическому поиску

Основные Сценарии Использования и Приложения Graphiti MCP Server

  • Управление знаниями агентов ИИ
  • Семантический поиск в больших наборах данных
  • Чат-боты и виртуальные помощники на основе ИИ
  • Исследования в области графов знаний и аргументации
  • Интеграция с рабочими процессами машинного обучения

Часто Задаваемые Вопросы о Graphiti MCP Server

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

AI-чатбот

Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.