Этот сервер MCP (Managed Cloud Plugin) позволяет интеграцию с Google Tag Manager, позволяя программное управление тегами, контейнерами и настройками через API интерфейс. Это упрощает автоматизацию конфигураций тегов и развертывание обновлений, повышая эффективность для цифровых маркетинговых команд и разработчиков.
Добавлено:
Создано:
Apr 17 2025
Этот сервер MCP (Managed Cloud Plugin) позволяет интеграцию с Google Tag Manager, позволяя программное управление тегами, контейнерами и настройками через API интерфейс. Это упрощает автоматизацию конфигураций тегов и развертывание обновлений, повышая эффективность для цифровых маркетинговых команд и разработчиков.
Добавлено:
Created by:
Apr 17 2025
Stape
Рекомендуемые
Что такое Google Tag Manager MCP Server?
Сервер MCP для Google Tag Manager предлагает интерфейс для прямого взаимодействия с API Google Tag Manager. Он позволяет пользователям автоматизировать создание, обновление и удаление тегов, контейнеров и других компонентов GTM. Созданный с помощью Node.js и TypeScript, он поддерживает ключевые функции, такие как управление учетными данными доступа через сервисные учетные записи Google Cloud и предоставляет упрощенные инструкции по настройке. Его главная цель - обеспечить бесшовную автоматизацию, сократить ручные усилия и обеспечить согласованность процессов управления тегами для цифровых маркетологов, разработчиков и аналитиков данных, работающих в экосистемах Google Cloud и GTM.
Кто будет использовать Google Tag Manager MCP Server?
- Цифровые маркетологи
- Веб-разработчики
- Аналитики данных
- Команды автоматизации маркетинга
- Пользователи Google Cloud Platform
Как использовать Google Tag Manager MCP Server?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установить зависимости с помощью 'npm install'
- Шаг 3: Создать сервисный аккаунт Google Cloud и загрузить JSON-ключ
- Шаг 4: Установить переменную окружения 'GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS' на путь к ключу
- Шаг 5: Запустить сервер и подключиться через API для управления контейнерами и тегами GTM
Ключевые Особенности и Преимущества Google Tag Manager MCP Server
Основные функции
- Управление тегами GTM
- Создание и обновление контейнеров
- Интерфейс с учетными данными Google Cloud
- Автоматизация развертывания тегов
Преимущества
- Автоматизация рутинных задач GTM
- Снижение ручных ошибок
- Увеличение эффективности развертывания
- Поддержка масштабируемого управления тегами
Основные Сценарии Использования и Приложения Google Tag Manager MCP Server
- Автоматизированная конфигурация тегов для маркетинговых кампаний
- Массовые обновления контейнеров GTM
- Бесшовная интеграция с CI/CD пайплайнами
- Программное управление активами GTM для крупных организаций
Часто Задаваемые Вопросы о Google Tag Manager MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.