Этот MCP позволяет пользователям взаимодействовать с Google Drive с помощью команд на естественном языке, используя Claude, поддерживая перечисление файлов, поиск, просмотр содержимого и получение метаданных.
Добавлено:
Создано:
Apr 03 2025
Этот MCP позволяет пользователям взаимодействовать с Google Drive с помощью команд на естественном языке, используя Claude, поддерживая перечисление файлов, поиск, просмотр содержимого и получение метаданных.
Добавлено:
Created by:
Apr 03 2025
cellwebb
Рекомендуемые
Что такое Google Drive MCP Client?
Клиент Google Drive MCP — это комплексный инструмент, который позволяет пользователям управлять своими файлами Google Drive через взаимодействие на естественном языке. Он поддерживает перечисление файлов и папок, поиск по имени или содержимому, просмотр содержимого из Google Docs или Sheets и доступ к подробным метаданным. Созданный на Python и использующий API Google, он предлагает бесшовную интеграцию для эффективного управления файлами. Подходит для отдельных пользователей и организаций, стремящихся оптимизировать свои операции облачного хранилища с помощью разговорного ИИ, этот MCP упрощает сложные задачи, такие как поиск файлов и получение содержимого, повышая производительность и качество работы пользователей.
Кто будет использовать Google Drive MCP Client?
- Разработчики
- Цифровые помощники
- Любители продуктивности
- Организации, управляющие файлами Google Drive
Как использовать Google Drive MCP Client?
- Шаг 1: Настроить учетные данные API Google Drive и скачать `credentials.json`
- Шаг 2: Создать виртуальную среду и установить зависимости с помощью pip
- Шаг 3: Настроить переменные окружения для ключей API и пути к учетным данным
- Шаг 4: Запустить приложение, используя предоставленные скрипты или Docker
- Шаг 5: Взаимодействовать с MCP с помощью команд на естественном языке для перечисления, поиска или просмотра файлов
Ключевые Особенности и Преимущества Google Drive MCP Client
Основные функции
- перечисление_файлов
- поиск_файлов
- получение_содержимого_файла
- получение_метаданных_файла
- перечисление_папок
Преимущества
- Упрощает управление Google Drive с помощью естественного языка
- Упрощает поиск файлов и просмотр содержимого
- Поддерживает интеграцию в автоматизированные рабочие процессы
- Повышает продуктивность с помощью операций с файлами на основе ИИ
Основные Сценарии Использования и Приложения Google Drive MCP Client
- Автоматизация поиска файлов и получения содержимого в корпоративных рабочих процессах
- Персонализированное управление ресурсами Google Drive через чат-ботов
- Оптимизация управления документами для удаленных команд
- Создание AI помощников для управления облачным хранилищем
Часто Задаваемые Вопросы о Google Drive MCP Client
Разработчик
- cellwebb
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачное хранилище
Реализует сервер MCP для управления операциями Azure Blob Storage через асинхронные Python API.
Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем
Позволяет агентам LLM взаимодействовать с AWS S3 для управления файлами, включая перечисление, загрузку, чтение и удаление файлов.