Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP

0
Этот MCP объединяет инструмент разработки агентов Google с сервером MCP ElevenLabs для создания надежного агента TTS, позволяя бесшовные функции преобразования текста в речь с использованием ключей API и Python 3.11+.
Добавлено:
Создано:
Apr 24 2025
Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP

Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP

0 Отзывы
0
0
Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP
Этот MCP объединяет инструмент разработки агентов Google с сервером MCP ElevenLabs для создания надежного агента TTS, позволяя бесшовные функции преобразования текста в речь с использованием ключей API и Python 3.11+.
Добавлено:
Created by:
Apr 24 2025
reymerekar7
Рекомендуемые

Что такое Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP?

MCP использует ADK Google и сервер MCP ElevenLabs для предоставления передовых услуг преобразования текста в речь. Он подключается к серверу MCP через uvx для синтеза речи в реальном времени, что делает его идеальным для создания приложений с голосовым управлением. Настройка включает в себя клонирование репозитория, установку зависимостей Python и конфигурацию ключей API. После настройки пользователи могут запускать агента для обработки текстовых входов в естественные голосовые выходы. Эта настройка поддерживает высококачественный синтез речи, подходящий для виртуальных помощников, голосовых интерфейсов или автоматизации на основе речи, с положениями для устранения неполадок и доступа к ресурсам для дальнейшей настройки.

Кто будет использовать Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP?

  • Разработчики, создающие голосовых помощников
  • Энтузиасты ИИ, интересующиеся TTS
  • Компании, разрабатывающие приложения с голосовым управлением
  • Исследователи в технологии синтеза речи

Как использовать Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP?

  • Клонируйте репозиторий с GitHub
  • Создайте и активируйте виртуальную среду Python
  • Установите зависимости с помощью pip install -r requirements.txt
  • Настройте ключи API в файле .env
  • Запустите агент с помощью команды 'adk web', чтобы начать обработку запросов

Ключевые Особенности и Преимущества Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP

Основные функции
  • Соединяет Google ADK с ElevenLabs MCP
  • Обеспечивает высококачественное преобразование текста в речь
  • Использует uvx для связи с сервером
  • Поддерживает Python 3.11+ и интеграцию ключей API
Преимущества
  • Позволяет создать реалистичный синтез речи
  • Поддерживает бесшовную интеграцию в голосовые приложения
  • Предлагает простую установку и настройку
  • Обеспечивает высокий потенциал для настройки

Основные Сценарии Использования и Приложения Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP

  • Создание голосовых помощников или чат-ботов
  • Создание домашней автоматизации с голосовым управлением
  • Разработка инструментов доступности для голосового вывода
  • Исследование качества и методов синтеза речи

Часто Задаваемые Вопросы о Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP

Разработчик

  • reymerekar7

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Развлечения и медиа

Сервер FastAPI, предоставляющий метаданные и транскрипции видео с YouTube для клиентов MCP и интеграции с Cursor.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Мод клиента Minecraft, позволяющий использовать SwordHvH и CrystalPvP с продвинутыми функциями и настройкой.
MCP-сервер, специально разработанный для эффективной интеграции и управления задачами обработки мультимедиа с использованием FFmpeg.
Сервер MCP для Microsoft Edge Text-to-Speech, позволяющий естественное синтезирование речи для AI-приложений.
Инструмент на базе ИИ для поиска видео на YouTube, получения расшифровок и семантического анализа содержания видео без официального API.
Автоматизирует MSPaint с помощью ИИ для выполнения рисования, добавления текста и операций с фигурами с помощью инструментов MCP.
Сервер многопользовательского сапера, который позволяет пользователям создавать, присоединяться и бесшовно играть в игры сапера онлайн.
Сервер для управления воспроизведением фильмов с помощью VLC через клиентов MCP с возможностями удаленной команды.
MCP Spotify, который создает плейлисты на основе текстовых описаний с возможностями аутентификации OAuth.

AI-чатбот

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.