Этот пакет Go предлагает набор серверов Протокола Контекста Модели (MCP), которые позволяют большим языковым моделям взаимодействовать с реальными платформами данных, такими как Slack и GitHub, извлекая и используя контекстуальную информацию из различных источников для улучшения ответов ИИ.
Добавлено:
Создано:
Apr 22 2025
Этот пакет Go предлагает набор серверов Протокола Контекста Модели (MCP), которые позволяют большим языковым моделям взаимодействовать с реальными платформами данных, такими как Slack и GitHub, извлекая и используя контекстуальную информацию из различных источников для улучшения ответов ИИ.
Добавлено:
Created by:
Apr 22 2025
Kweku
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Servers?
Пакет MCP-серверов в Go облегчает бесшовную интеграцию больших языковых моделей с реальными источниками данных, такими как Slack и GitHub. Он предоставляет инструменты для создания серверов, которые извлекают контекстную память, позволяя системам ИИ динамически получать доступ к релевантным данным платформы. Это улучшает точность и актуальность ответов, закрепляя ИИ в контексте данных в реальном времени, что полезно для автоматизации рабочего процесса, анализа данных и интеллектуального взаимодействия в разработке программного обеспечения, в средах сотрудничества и не только. Пакет разработан для разработчиков, стремящихся расширить функции LLM с помощью данных в реальном времени и улучшить контекстное понимание в своих приложениях.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Разработчики ИИ и МЛ
- Программисты
- Ученые-данных
- Компании, интегрирующие ИИ с платформами данных
- Разработчики, создающие интеллектуальных помощников
- Администраторы платформ для Slack и GitHub
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Шаг 1: Клонируйте или загрузите пакет MCP-серверов с GitHub
- Шаг 2: Импортируйте пакет в свой проект на Go
- Шаг 3: Настройте параметры сервера MCP для своих источников данных
- Шаг 4: Реализуйте логику сервера для подключения MCP к таким платформам, как Slack или GitHub
- Шаг 5: Разверните сервер и протестируйте взаимодействие с реальными данными
- Шаг 6: Интегрируйте сервер MCP в свое приложение для получения контекстных данных
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Servers
Основные функции
- Создайте серверы MCP для подключения LLM к источникам данных
- Извлекайте контекстную память из таких платформ, как Slack и GitHub
- Обеспечьте доступ к данным в реальном времени для приложений ИИ
- Гибкая конфигурация для различных платформ данных
Преимущества
- Улучшает ответы ИИ с учетом реального контекста
- Улучшает автоматизацию и эффективность рабочего процесса
- Поддерживает интеграцию с популярными инструментами сотрудничества
- Обеспечивает масштабируемый способ управления контекстными данными
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Servers
- Создание интеллектуальных чат-ботов, которые получают доступ к живым разговорам в Slack
- Автоматизация анализа проблем и запросов на внесение изменений в GitHub
- Улучшение помощников для разработчиков, использующих ИИ, с данными проектов в реальном времени
- Создание модулей контекстной памяти для корпоративных ИИ-решений
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Servers
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Знания и память
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Простой клиент для эффективного управления и построения коммуникаций по протоколу MCP (Модельный Контекстный Протокол).
Сервер, который запрашивает транзакции Solana с помощью естественного языка, используя API Solscan, упрощая взаимодействие с блокчейном.