Этот MCP-сервер позволяет пользователям искать, получать метаданные и извлекать содержимое файлов Google Drive через протокол MCP, поддерживая аутентификацию OAuth и несколько режимов передачи.
Добавлено:
Создано:
Apr 19 2025
Этот MCP-сервер позволяет пользователям искать, получать метаданные и извлекать содержимое файлов Google Drive через протокол MCP, поддерживая аутентификацию OAuth и несколько режимов передачи.
Добавлено:
Created by:
Apr 19 2025
hxie-pallas
Рекомендуемые
Что такое Google Drive MCP Server?
Сервер Google Drive MCP является сервером на основе Python, который позволяет взаимодействовать с Google Drive через протокол Machine Control Protocol (MCP). Он поддерживает поиск файлов, доступ к метаданным и извлечение содержимого файлов, что делает его подходящим для задач автоматизации и интеграции. Сервер обрабатывает аутентификацию OAuth с удерживанием токенов и предлагает как HTTP, так и стандартные режимы передачи. Он подходит для разработчиков, которым нужен программный контроль над Google Drive, упрощая управление файлами и интеграцию в рабочие процессы. Для работы требуются Python 3.12+, учетные данные API Google Drive и предоставляются исчерпывающие инструкции по настройке для бесперебойной работы.
Кто будет использовать Google Drive MCP Server?
- Разработчики
- Инженеры по автоматизации
- Предприятия, интегрирующие Google Drive
- Исследователи, управляющие файлами
Как использовать Google Drive MCP Server?
- Шаг 1: Настройте учетные данные API Google Drive в Google Cloud Console
- Шаг 2: Установите пакет сервера и зависимости
- Шаг 3: Настройте учетные данные и токены OAuth
- Шаг 4: Запустите сервер MCP в соответствующем режиме (HTTP или stdio)
- Шаг 5: Подключите клиентов, используя протокол MCP, для взаимодействия с Google Drive
Ключевые Особенности и Преимущества Google Drive MCP Server
Основные функции
- Поиск файлов Google Drive
- Получение содержимого и метаданных файлов
- Аутентификация OAuth с удерживанием токенов
- Поддерживает режимы передачи HTTP и stdio
Преимущества
- Бесшовная интеграция с Google Drive
- Автоматизация задач управления файлами
- Безопасная аутентификация OAuth
- Гибкие режимы развертывания
Основные Сценарии Использования и Приложения Google Drive MCP Server
- Автоматизированное резервное копирование файлов и синхронизация
- Обработка и анализ больших данных
- Интеграция с инструментами автоматизации рабочих процессов
- Пользовательские панели управления для управления файлами
Часто Задаваемые Вопросы о Google Drive MCP Server
Разработчик
- hxie-pallas
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Облачное хранилище
Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем
Позволяет агентам LLM взаимодействовать с AWS S3 для управления файлами, включая перечисление, загрузку, чтение и удаление файлов.