Google Drive MCP Server
Мощный MCP сервер, способствующий бесшовной интеграции с Google Drive для AI моделей. Он позволяет искать, перечислять и читать файлы с автоматически обрабатываемыми форматами, поддерживая эффективный доступ к данным и управление ими.
Добавлено:
Создано:
Jan 11 2025
Мощный MCP сервер, способствующий бесшовной интеграции с Google Drive для AI моделей. Он позволяет искать, перечислять и читать файлы с автоматически обрабатываемыми форматами, поддерживая эффективный доступ к данным и управление ими.
Добавлено:
Created by:
Jan 11 2025
Felo Restrepo
Рекомендуемые
Что такое Google Drive MCP Server?
Этот MCP сервер обеспечивает эффективную интеграцию Google Drive, позволяя AI моделям без усилий искать, перечислять и читать файлы. Он поддерживает функции полнотекстового поиска, перечисления файлов и прямого чтения содержимого через идентификаторы файлов Google Drive. Сервер автоматически конвертирует различные форматы Google Workspace в удобные форматы, такие как Markdown, CSV или простой текст, тем самым упрощая обработку данных для AI приложений. Он использует OAuth 2.0 для безопасной аутентификации и позволяет доступ только для чтения, чтобы защитить данные пользователей. Система подходит для разработчиков, аналитиков данных и специалистов AI, которым необходимо упрощенный доступ к файлам Google Drive в рамках своих рабочих процессов, улучшая автоматизацию, извлечение данных и задачи обработки документов.
Кто будет использовать Google Drive MCP Server?
- AI разработчики
- Аналитики данных
- Инженеры автоматизации
- Исследовательские учреждения
- Бизнесы, использующие Google Drive для управления данными
Как использовать Google Drive MCP Server?
- Шаг 1: Настройте проект Google Cloud и включите API Drive
- Шаг 2: Создайте учетные данные OAuth и скачайте JSON
- Шаг 3: Клонируйте репозиторий и установите зависимости
- Шаг 4: Поместите OAuth JSON в директорию с учетными данными
- Шаг 5: Выполните 'node dist/index.js auth' для аутентификации
- Шаг 6: Запустите сервер с помощью 'node dist/index.js'
- Шаг 7: Используйте функции поиска и чтения для операций с файлами
Ключевые Особенности и Преимущества Google Drive MCP Server
Основные функции
- gdrive_search
- gdrive_read_file
- automatic_file_format_handling
Преимущества
- Безопасная аутентификация OAuth 2.0
- Автоматическая обработка форматов Google Workspace
- Функции полнотекстового поиска
- Доступ только для чтения для безопасности
- Поддерживает бесшовную интеграцию с AI моделями
Основные Сценарии Использования и Приложения Google Drive MCP Server
- Автоматизированный поиск и извлечение документов
- AI-поддерживаемый анализ данных из Google Drive
- Интеграция с AI моделями для динамической обработки контента
- Автоматическая генерация отчетов из сохраненных файлов
Часто Задаваемые Вопросы о Google Drive MCP Server
Разработчик
- felores
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачное хранилище
Реализует сервер MCP для управления операциями Azure Blob Storage через асинхронные Python API.
Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем