Figma-Context-MCP
Этот MCP позволяет агентам программирования ИИ получать доступ к данным макета и стиля Figma, извлекая и переводя соответствующие метаданные из файлов Figma, облегчая точные реализации дизайна в коде.
Добавлено:
Создано:
Apr 24 2025
Этот MCP позволяет агентам программирования ИИ получать доступ к данным макета и стиля Figma, извлекая и переводя соответствующие метаданные из файлов Figma, облегчая точные реализации дизайна в коде.
Добавлено:
Created by:
Apr 24 2025
Graham Lipsman
Рекомендуемые
Что такое Figma-Context-MCP?
Сервер Figma-Context-MCP служит мостом между дизайнерскими файлами Figma и инструментами программирования ИИ, такими как Cursor. Он извлекает детализированную информацию о макете, стилизации и структуре из указанных файлов или рамок Figma. Эти данные затем упрощаются и переводятся так, чтобы содержать только основные детали макета и стиля, позволяя агентам ИИ точно интерпретировать и реализовывать дизайны в различных программных фреймворках. Уменьшая избыточную информацию, он улучшает релевантность ответов и точность принятия решений, улучшая автоматизированные рабочие процессы в разработке UI и конвейерах реализации дизайна.
Кто будет использовать Figma-Context-MCP?
- Разработчики ИИ
- Дизайнеры UI/UX
- Frontend разработчики
- Пользователи инструментов автоматизации дизайна
Как использовать Figma-Context-MCP?
- Шаг 1: Войдите в систему и настройте свой API-токен Figma
- Шаг 2: Добавьте адрес сервера MCP в файл конфигурации своей среды разработки
- Шаг 3: Укажите ссылку на файл, раму или группу Figma в своем инструменте ИИ
- Шаг 4: Попросите агента ИИ реализовать дизайн или получить метаданные
- Шаг 5: Агент ИИ использует извлеченные данные для генерации кода или выполнения дизайнерских задач.
Ключевые Особенности и Преимущества Figma-Context-MCP
Основные функции
- Получение данных макета и стиля Figma
- Упрощение и перевод метаданных Figma
- Интеграция с агентами программирования ИИ, такими как Cursor
Преимущества
- Увеличение точности реализации дизайна
- Снижение шума в ответах API
- Оптимизация рабочих процессов между Figma и ИИ инструментами
Основные Сценарии Использования и Приложения Figma-Context-MCP
- Автоматизированная реализация UI на основе дизайна Figma
- Генерация кода с помощью ИИ на основе макета Figma
- Автоматизация проверки и проверки дизайна
Часто Задаваемые Вопросы о Figma-Context-MCP
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.