Fetch Browser — мощный сервер MCP безголового браузера, разработанный для того, чтобы ИИ-агенты могли бесшовно извлекать веб-содержимое и выполнять поиск в Google. Он работает без необходимости использования API-ключей, что упрощает интеграцию. Он поддерживает различные форматы контента, позволяет извлекать контент с любых веб-страниц или API и предлагает структурированные варианты вывода, такие как HTML, JSON и Markdown. Он также включает такие функции, как автоматическая обработка ошибок и ограничение скорости, что обеспечивает надежное и безопасное извлечение веб-содержимого для приложений ИИ.
Добавлено:
Создано:
Feb 12 2025
Fetch Browser — мощный сервер MCP безголового браузера, разработанный для того, чтобы ИИ-агенты могли бесшовно извлекать веб-содержимое и выполнять поиск в Google. Он работает без необходимости использования API-ключей, что упрощает интеграцию. Он поддерживает различные форматы контента, позволяет извлекать контент с любых веб-страниц или API и предлагает структурированные варианты вывода, такие как HTML, JSON и Markdown. Он также включает такие функции, как автоматическая обработка ошибок и ограничение скорости, что обеспечивает надежное и безопасное извлечение веб-содержимого для приложений ИИ.
Добавлено:
Created by:
Feb 12 2025
Seth Rose
Рекомендуемые
Что такое Fetch Browser?
Fetch Browser предоставляет универсальную среду для безголового браузинга, позволяющую ИИ-агентам эффективно получать доступ и извлекать веб-содержимое. Она включает инструменты для выполнения поиска в Google и извлечения полного содержимого результатов поиска, поддерживает как веб-, так и новостные результаты с настраиваемыми форматами вывода, такими как HTML, JSON, текст и Markdown. Система поддерживает извлечение содержимого с любой веб-страницы или конечной точки API с автоматическим определением типа содержимого, лимитами размера ответов и защитой от превышения времени ожидания. Она предлагает преобразование форматов содержимого, включая HTML в Markdown и форматирование JSON в красиво читаемый вид, что облегчает интеграцию с рабочими процессами ИИ. Все функции разработаны для обеспечения надежного, ограниченного по скорости и устойчивого к ошибкам извлечения веб-содержимого без необходимости использования API-ключей, что делает его идеальным для веб-скрейпинга, исследований и задач по сбору данных, осуществляемых ИИ.
Кто будет использовать Fetch Browser?
- Разработчики ИИ
- Инструменты для веб-скрейпинга
- Аналитики исследований
- Инженеры по автоматизации
Как использовать Fetch Browser?
- Шаг 1: Установите сервер MCP Fetch Browser через предоставленную документацию или репозиторий.
- Шаг 2: Настройте сервер и сконфигурируйте ваши предпочтения по получению контента и поиску в Google.
- Шаг 3: Используйте поддерживаемые инструменты, такие как Google Search или URL Fetcher, чтобы запрашивать веб-контент или результаты поиска.
- Шаг 4: Укажите форматы ответа, такие как JSON или Markdown, в зависимости от ваших нужд.
- Шаг 5: Извлеките контент и интегрируйте его в ваши рабочие процессы ИИ или аналитические конвейеры.
Ключевые Особенности и Преимущества Fetch Browser
Основные функции
- Инструмент поиска Google
- Инструмент извлечения URL
Преимущества
- Не требуются API-ключи, что упрощает интеграцию
- ПоддерживаютсяMultiple content formats and output types
- Automatic error handling and rate limiting
- Easy to integrate with AI agents and workflows
Основные Сценарии Использования и Приложения Fetch Browser
- Извлечение веб-содержимого для моделей ИИ
- Автоматизированные исследования и сбор данных
- Интеграция веб-данных в чат-ботов ИИ
- Проведение веб-доследований и анализа
Часто Задаваемые Вопросы о Fetch Browser
Разработчик
- TheSethRose
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Автоматизация браузера
Протокол сервера для программного создания, чтения и изменения презентаций Google Slides.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
Сервер MCP, позволяющий AI-агентам управлять веб-браузерами через использование браузеров с потоковой передачей VNC в реальном времени.
Шаблон проекта на основе TypeScript для React и Vite с поддержкой ESLint и плагинов React.
Автономная система для оценки и отладки веб-приложений с помощью автоматизации браузера и анализа сети.
MCP для тестирования на основе Selenium, интегрированный с клиентами ИИ, подобными Claude, и Copilot в VS Code.
Библиотека Go, облегчающая интеграцию с серверами MCP, такими как Redis, GitHub, Google Maps и инструментами веб-скрепинга.
Клиент MCP на основе Python, обеспечивающий автоматизацию браузера и взаимодействие с серверами Minecraft.
Инструмент на основе веб-технологий для простого просмотра и управления конфигурациями серверов Minecraft и установками плагинов.
Репозиторий, созданный через клиент MCP для управления автоматизацией задач с использованием Selenium и скриптовых инструментов.