Этот сервер MCP позволяет моделям ИИ эффективно искать, перечислять и читать файлы из Google Drive, поддерживая различные форматы Google Workspace с автоматическим преобразованием.
Добавлено:
Создано:
Feb 16 2025
Этот сервер MCP позволяет моделям ИИ эффективно искать, перечислять и читать файлы из Google Drive, поддерживая различные форматы Google Workspace с автоматическим преобразованием.
Добавлено:
Created by:
Feb 16 2025
MCP Mirror
Рекомендуемые
Что такое Google Drive MCP Server?
Сервер MCP Google Drive предоставляет интерфейс для взаимодействия моделей ИИ с файлами Google Drive через полнотекстовый поиск, списки файлов и чтение контента. Он поддерживает Google Docs, Sheets, Презентации и Рисунки, конвертируя их в используемые форматы, такие как Markdown, CSV или PNG. Сервер управляет аутентификацией через OAuth2, безопасно управляет учетными данными и может быть интегрирован в настольные или командные среды. Он позволяет бесшовный доступ к данным Google Drive, что делает его идеальным для приложений ИИ, требующих извлечения документов, анализа данных или извлечения информации из облачного хранения.
Кто будет использовать Google Drive MCP Server?
- Разработчики ИИ
- Данные ученые
- Научные учреждения
- Пользователи бизнеса, управляющие данными Google Drive
Как использовать Google Drive MCP Server?
- Шаг 1: Создайте проект Google Cloud и включите API Drive
- Шаг 2: Создайте учетные данные OAuth и загрузите ключ JSON
- Шаг 3: Клонируйте репозиторий и установите зависимости
- Шаг 4: Разместите учетные данные OAuth в папке 'credentials'
- Шаг 5: Выполните аутентификацию с помощью 'node dist/index.js auth'
- Шаг 6: Запустите сервер с помощью 'node dist/index.js'
- Шаг 7: Используйте gdrive_search для поиска файлов и gdrive_read_file для чтения контента
Ключевые Особенности и Преимущества Google Drive MCP Server
Основные функции
- gdrive_search: Поиск файлов в Google Drive с помощью полнотекстовых запросов
- gdrive_read_file: Чтение содержимого файлов по ID
- Автоматическая обработка форматов: Преобразование Google Docs, Sheets и Slides в используемые форматы
Преимущества
- Бесшовная интеграция с Google Drive
- Поддержка различных форматов файлов с автоматическими преобразованиями
- Улучшает возможности извлечения данных ИИ
- Безопасная аутентификация OAuth2
Основные Сценарии Использования и Приложения Google Drive MCP Server
- Автоматизированное извлечение документов для ИИ-систем
- Анализ данных Google Drive в исследованиях
- Извлечение контента из облачного хранилища для бизнес-приложений
- Интеграция данных Google Drive в рабочие процессы ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Google Drive MCP Server
Разработчик
- MCP-Mirror
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачное хранилище
Реализует сервер MCP для управления операциями Azure Blob Storage через асинхронные Python API.
Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем