Сервер FEA-MCP позволяет взаимодействовать с программным обеспечением FEA, управляемым ИИ, поддерживая геометрическое моделирование, создание объектов и извлечение данных на нескольких платформах, включая ETABS и LUSAS, через унифицированный интерфейс API.
Добавлено:
Создано:
Apr 27 2025
Сервер FEA-MCP позволяет взаимодействовать с программным обеспечением FEA, управляемым ИИ, поддерживая геометрическое моделирование, создание объектов и извлечение данных на нескольких платформах, включая ETABS и LUSAS, через унифицированный интерфейс API.
Добавлено:
Created by:
Apr 27 2025
Apostolos Grammatopoulos
Рекомендуемые
Что такое FEA-MCP Server?
Сервер FEA-MCP предлагает всеобъемлющий API для упрощения процессов анализа методом конечных элементов (FEA), управляемыми AI. Он поддерживает несколько основных пакетов FEA, таких как ETABS и LUSAS, предоставляя функции для геометрического моделирования, создания объектов и извлечения данных. Пользователи могут генерировать точки, линии, поверхности и объемы и извлекать данные модели бесшовно. Будущие улучшения включают управление моделями и контроль анализа, что делает его мощным инструментом для автоматизации и интеграции AI в рабочие процессы структурного анализа.
Кто будет использовать FEA-MCP Server?
- Структурные инженеры
- Исследователи в области конечных элементов
- Разработчики инструментов автоматизации FEA
- Научные работники в области гражданского/машиностроения
Как использовать FEA-MCP Server?
- Шаг 1: Установите необходимые библиотеки Python и скачайте файлы сервера.
- Шаг 2: Настройте параметры сервера, включая версию программного обеспечения FEA.
- Шаг 3: Запустите сервер MCP с помощью указанной команды.
- Шаг 4: Подключите своего AI-клиента или сценарий автоматизации к серверу.
- Шаг 5: Используйте предоставленные функции API для моделирования, анализа и извлечения данных FEA.
Ключевые Особенности и Преимущества FEA-MCP Server
Основные функции
- get_units
- create_objects_by_coordinates
- get_all_geometries
- get_points
- get_frames (ETABS)
- get_areas (ETABS)
- get_lines (LUSAS)
- get_surfaces (LUSAS)
- get_volumes (LUSAS)
- sweep_points
- sweep_lines
- sweep_surfaces
- select
Преимущества
- Автоматизирует задачи моделирования и анализа FEA за счет интеграции AI
- Поддерживает несколько ведущих пакетов FEA с единым API
- Упрощает создание геометрических моделей и извлечение данных
- Обеспечивает масштабируемые и воспроизводимые рабочие процессы FEA
Основные Сценарии Использования и Приложения FEA-MCP Server
- Автоматизированный структурный анализ для гражданских строительных проектов
- Создание и модификация моделей FEA, управляемых AI
- Научные симуляции с учетом извлечения данных модели
- Образовательные инструменты для преподавания анализа методом конечных элементов
Часто Задаваемые Вопросы о FEA-MCP Server
Разработчик
- GreatApo
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Виртуализация
Настройка MCP на основе Python, позволяющая быструю развертку погодных сервисов для хостов и клиентов MCP.
JavaScript/TypeScript-клиент MCP для эффективной интеграции и управления несколькими сервисами.
Сервер MCP для эффективного извлечения URL-адресов и расшифровки видео с YouTube.
Клиентская реализация для подключения и взаимодействия с серверами MCP, позволяющая обнаружение инструментов и интеграцию удаленных сервисов.
Интерфейс командной строки для взаимодействия с серверами MCP через stdio и HTTP-транспорт, упрощающий коммуникацию с сервером.
Клиент TypeScript для взаимодействия с серверами MCP, поддерживающий запросы JSON-RPC и специализированные услуги.
Простой сервер MCP, позволяющий выполнять команды оболочки, локальную связь через Ngrok и хостинг контейнеров Ubuntu24 на базе Docker.
Инструмент для подключения агентов ИИ к удаленным серверам MCP, позволяющий открытие инструментов, аутентификацию и интеграцию ресурсов.
Сервер MCP на основе Java для управления конфигурациями модпаков Minecraft и операциями сервера.
Десктопное приложение с использованием Compose Multiplatform, которое подключается к серверам MCP для управления данными о погоде и играх.