Fastify MCP позволяет разработчикам запускать серверы Model Context Protocol (MCP) в приложениях Fastify, облегчая обмен данными в реальном времени через события, отправляемые сервером (SSE). Плагин управляет сессиями, интегрирует определения серверов MCP и упрощает коммуникацию по SSE, улучшая масштабируемость и производительность для AI и данных.
Добавлено:
Создано:
Apr 18 2025
Fastify MCP позволяет разработчикам запускать серверы Model Context Protocol (MCP) в приложениях Fastify, облегчая обмен данными в реальном времени через события, отправляемые сервером (SSE). Плагин управляет сессиями, интегрирует определения серверов MCP и упрощает коммуникацию по SSE, улучшая масштабируемость и производительность для AI и данных.
Добавлено:
Created by:
Apr 18 2025
Kshitij Chauhan
Рекомендуемые
Что такое Fastify MCP?
Fastify MCP - это плагин, который интегрирует серверы Model Context Protocol (MCP) с Fastify, позволяя двустороннюю реальную связь через соединения SSE. Он упрощает определение и управление серверами MCP, обрабатывая события сессии, такие как подключение, завершение и ошибки. Пакет поддерживает управление сессиями, позволяя иметь несколько активных сессий и предоставляет простой способ регистрации инструментов и ресурсов сервера MPC. Идеально подходит для создания приложений AI, систем потоковой передачи данных и платформ для совместной работы в реальном времени, облегчая бесшовную связь между сервером и клиентами через высокопроизводительные потоки SSE.
Кто будет использовать Fastify MCP?
- Разработчики AI
- Инженеры данных в реальном времени
- Разработчики на стороне сервера, использующие Fastify
- Исследовательские группы AI
Как использовать Fastify MCP?
- Шаг 1: Определите свой сервер MCP с именем, версией, инструментами и ресурсами
- Шаг 2: Создайте экземпляр приложения Fastify
- Шаг 3: Зарегистрируйте плагин fastify-mcp с необходимыми опциями сервера
- Шаг 4: Настройте слушателей событий сессий для подключения, завершения и ошибок
- Шаг 5: Запустите свой сервер Fastify для обработки коммуникации Model Context Protocol
Ключевые Особенности и Преимущества Fastify MCP
Основные функции
- Определите сервер MCP
- Зарегистрируйте инструменты и ресурсы
- Управляйте сессиями SSE
- Излучайте события сессий
- Обрабатывайте подключения и отключения
Преимущества
- Связь в реальном времени
- Бесшовная интеграция MCP
- Масштабируемое управление сессиями
- Событийная архитектура
- Поддерживает несколько сессий
Основные Сценарии Использования и Приложения Fastify MCP
- Создание реальных приложений на основе AI
- Потоковая передача данных между сервером и клиентами
- Кооперативные платформы с живыми обновлениями
- Синхронизация моделей машинного обучения по сетям
Часто Задаваемые Вопросы о Fastify MCP
Разработчик
- haroldadmin
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
AI-чатбот
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.