Этот MCP предлагает надежную настройку сервера, которая позволяет разработчикам легко получать доступ и взаимодействовать с API Etherscan, предоставляя упрощенные инструменты для запроса и управления блокчейн-данными.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Этот MCP предлагает надежную настройку сервера, которая позволяет разработчикам легко получать доступ и взаимодействовать с API Etherscan, предоставляя упрощенные инструменты для запроса и управления блокчейн-данными.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
yixin
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan?
MCP-сервер для Etherscan разработан для обеспечения эффективной связи с API Etherscan, позволяя пользователям бесшовно извлекать блокчейн-данные, детали транзакций и информацию о токенах. Он построен с использованием TypeScript и поддерживает динамические взаимодействия, что делает его идеальным для разработчиков, интегрирующих функционал Etherscan в свои приложения или рабочие процессы. Он включает инструменты для тестирования и отладки, обеспечивая легкость развертывания и использования. Сервер поддерживает несколько блокчейн-сетей и предлагает комплексные API-эндпойнты, делая управление блокчейн-данными более доступным и автоматизированным для разработчиков, исследователей и энтузиастов блокчейна.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan?
- Разработчики блокчейна
- Исследователи криптовалюты
- Команды проектов DeFi
- Аналитики блокчейн-данных
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan?
- Шаг 1: Установите сервер, используя npm или yarn
- Шаг 2: Настройте свой API-ключ и параметры
- Шаг 3: Запустите сервер локально или на облачной платформе
- Шаг 4: Используйте API-эндпойнты через HTTP-запросы или MCP CLI для извлечения данных
- Шаг 5: Интегрируйте ответы сервера в ваши приложения или рабочие процессы анализа
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan
Основные функции
- Взаимодействие с API Etherscan
- Извлечение данных транзакций и блоков
- Доступ к информации о токенах и контрактах
- Поддержка нескольких блокчейн-сетей
- Тестирование и отладка с помощью MCP CLI
Преимущества
- Упрощает доступ к блокчейн-данным
- Автоматизирует процессы извлечения данных
- Поддерживает множество цепей
- Облегчает интеграцию в приложения
- Обеспечивает удобную для разработчиков среду
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan
- Анализ и визуализация блокчейн-данных
- Интеграция данных Etherscan в приложения DeFi
- Автоматический мониторинг блокчейна и уведомления
- Исследование паттернов транзакций в блокчейне
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server for Etherscan
Разработчик
- xiaok
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.