ElevenLabs MCP
Сервер MCP от ElevenLabs упрощает взаимодействие с современными API для текстового синтеза речи и аудио, позволяя пользователям без труда генерировать, клонировать и транскрибировать голоса. Он поддерживает различные клиенты MCP, такие как Claude Desktop, Cursor и Windsurf, предоставляя возможности, такие как синтез речи, клонирование голосов, транскрипция аудио и его обработка. Сервер разработан для разработчиков и аудиоспециалистов, которые ищут эффективные решения для работы с голосом и аудио через интеграцию API.
Добавлено:
Создано:
Apr 15 2025
Сервер MCP от ElevenLabs упрощает взаимодействие с современными API для текстового синтеза речи и аудио, позволяя пользователям без труда генерировать, клонировать и транскрибировать голоса. Он поддерживает различные клиенты MCP, такие как Claude Desktop, Cursor и Windsurf, предоставляя возможности, такие как синтез речи, клонирование голосов, транскрипция аудио и его обработка. Сервер разработан для разработчиков и аудиоспециалистов, которые ищут эффективные решения для работы с голосом и аудио через интеграцию API.
Добавлено:
Created by:
Apr 15 2025
ElevenLabs
Рекомендуемые
Что такое ElevenLabs MCP?
Сервер ElevenLabs MCP (Model Context Protocol) является официальной платформой, которая позволяет интегрироваться с мощными API для синтеза речи и обработки аудио. Он позволяет клиентам, таким как Claude Desktop, Cursor, Windsurf и OpenAI Agents, генерировать реалистичную речь, клонировать голоса, транскрибировать аудио и манипулировать звуковыми файлами. Сервер сконструирован с фокусом на гибкость, MCP поддерживает пользовательские конфигурации, управление API-ключами и локальное тестирование. Его основная функциональность включает создание голосов, преобразование речи и анализ аудио, что делает его необходимым для разработчиков, работающих над проектами ИИ в области голосового взаимодействия или автоматизации аудиоконтента.
Кто будет использовать ElevenLabs MCP?
- Разработчики
- Аудиопрофессионалы
- Исследовательские учреждения
- Энтузиасты голосового ИИ
- Компании, интегрирующие голосовые технологии
Как использовать ElevenLabs MCP?
- Шаг 1: Получите API-ключ от ElevenLabs.
- Шаг 2: Установите сервер MCP, используя Python и пакет uv.
- Шаг 3: Настройте ваш клиент MCP с URL-адресом сервера и API-ключом.
- Шаг 4: Используйте совместимые с MCP клиенты, такие как Claude Desktop, или запускайте скрипты для взаимодействия с API.
- Шаг 5: Генерируйте речь, клонируйте голоса или транскрибируйте аудио с помощью команд или скриптов.
Ключевые Особенности и Преимущества ElevenLabs MCP
Основные функции
- Генерация голоса
- Клонирование голоса
- Аудио транскрипция
- Обработка аудио
- Взаимодействие с API через клиентов MCP
Преимущества
- Бесшовная интеграция с голосовыми API
- Поддерживает множество клиентов MCP
- Обеспечивает продвинутые функции работы с голосом и аудио
- Настраиваемый и расширяемый
Основные Сценарии Использования и Приложения ElevenLabs MCP
- Создание голосового контента для СМИ
- Автоматизированные озвучки для приложений
- Клонирование голосов для разработки персонажей
- Аудио транскрипция для доступности и анализа
- Исследования в области моделей голосового ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о ElevenLabs MCP
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.