Google Drive MCP Server

0
Сервер, подключающийся к Google Drive, чтобы пользователи могли перечислять, искать и получать доступ к файлам, включая экспорт документов в различных форматах.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Google Drive MCP Server

Google Drive MCP Server

0 Отзывы
0
0
Google Drive MCP Server
Сервер, подключающийся к Google Drive, чтобы пользователи могли перечислять, искать и получать доступ к файлам, включая экспорт документов в различных форматах.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
ejoyee
Рекомендуемые

Что такое Google Drive MCP Server?

Этот сервер MCP обеспечивает бесшовную интеграцию с Google Drive, позволяя пользователям перечислять, читать и искать файлы всех типов. Поддерживает экспорт Google Workspace, такой как Docs в Markdown и Sheets в CSV, обеспечивая универсальный доступ. Настройка включает создание проекта Google Cloud, активацию API и аутентификацию через OAuth. Его можно развернуть с помощью Docker, NPX или в VS Code, что облегчает интеграцию в различные рабочие процессы. Основные функции включают поиск файлов с помощью инструмента поиска, получение доступа к файлам и автоматизацию общих операций Google Drive, что делает его идеальным для приложений, требующих эффективного управления файлами и их получения.

Кто будет использовать Google Drive MCP Server?

  • Разработчики
  • Инженеры по автоматизации
  • Аналитики данных
  • Пользователи облачных услуг
  • Интеграторы

Как использовать Google Drive MCP Server?

  • Шаг 1: Создайте проект Google Cloud и активируйте API Drive
  • Шаг 2: Настройте согласие OAuth и загрузите учетные данные OAuth
  • Шаг 3: Аутентифицируйте сервер с помощью учетных данных OAuth
  • Шаг 4: Разверните сервер с помощью Docker, NPX или в VS Code
  • Шаг 5: Подключите ваше приложение или рабочий процесс для доступа к файлам Google Drive

Ключевые Особенности и Преимущества Google Drive MCP Server

Основные функции
  • поиск файлов в Google Drive
  • перечисление файлов
  • экспорт файлов Google Workspace
  • поддержка всех типов файлов в исходных форматах
Преимущества
  • легкая интеграция с Google Drive
  • поддерживает несколько методов развертывания
  • экспортирует файлы в удобные для пользователя форматы
  • мощные возможности поиска

Основные Сценарии Использования и Приложения Google Drive MCP Server

  • Автоматизированное управление документами
  • Поиск и извлечение файлов для корпоративных приложений
  • Интеграция с облачными рабочими процессами
  • Задачи резервного копирования и синхронизации

Часто Задаваемые Вопросы о Google Drive MCP Server

Разработчик

  • ejoyee

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Облачное хранилище

Реализует сервер MCP для управления операциями Azure Blob Storage через асинхронные Python API.
Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем
Позволяет агентам LLM взаимодействовать с AWS S3 для управления файлами, включая перечисление, загрузку, чтение и удаление файлов.

Знания и память

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Образовательный проект, демонстрирующий реализацию сервера и клиента MCP с использованием SDK на Python и TypeScript.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.