EasyMCP
EasyMCP — это комплексная библиотека Python, разработанная для эффективного управления несколькими серверами Протокола Контекста Модели (MCP). Она предоставляет такие функции, как кэширование, динамическое управление серверами, а также инструменты и ресурсы в пространствах имен, что позволяет быстро и масштабируемо взаимодействовать с серверами MCP для приложений в области ИИ и данных.
Добавлено:
Создано:
Apr 08 2025
EasyMCP — это комплексная библиотека Python, разработанная для эффективного управления несколькими серверами Протокола Контекста Модели (MCP). Она предоставляет такие функции, как кэширование, динамическое управление серверами, а также инструменты и ресурсы в пространствах имен, что позволяет быстро и масштабируемо взаимодействовать с серверами MCP для приложений в области ИИ и данных.
Добавлено:
Created by:
Apr 08 2025
Prompt Mesh
Рекомендуемые
Что такое EasyMCP?
EasyMCP — это высокопроизводительный SDK, адаптированный для разработчиков на Python, для бесшовного управления несколькими серверами MCP. Он предлагает класс ClientManager для управления жизненным циклом сервера, позволяя добавлять, удалять и перечислять серверы. Он поддерживает параллельные запросы, кэширование «из коробки» с инвалидизацией и инструменты и ресурсы с пространствами имен для быстрого поиска и маршрутизации. Это делает его идеальным для создания масштабируемых систем ИИ/МЛ, рабочих процессов данных и интеграций, требующих эффективного управления серверами, доступа к ресурсам и коммуникации. Его дизайн на основе asyncio обеспечивает легкостьи высокую степень параллелизма, что делает его подходящим для корпоративных приложений, которые нуждаются в быстрой взаимодействии с серверами MCP в распределенных архитектурах.
Кто будет использовать EasyMCP?
- Разработчики на Python
- Инженеры ИИ/МЛ
- Инженеры данных
- Системные интеграторы
- Исследователи, работающие с серверами MCP
Как использовать EasyMCP?
- Шаг 1: Установите EasyMCP через pip
- Шаг 2: Импортируйте ClientManager из easymcp
- Шаг 3: Инициализируйте экземпляр ClientManager
- Шаг 4: Добавьте серверы MCP с помощью add_server()
- Шаг 5: Перечислите доступные серверы с помощью list_servers()
- Шаг 6: Вызовите инструменты или получите доступ к ресурсам с помощью call_tool() или read_resource()
- Шаг 7: Динамически управляйте серверами по мере необходимости
Ключевые Особенности и Преимущества EasyMCP
Основные функции
- Управление несколькими серверами MCP
- Управление кэшем с инвалидизацией
- Инструменты и ресурсы в пространствах имен
- Параллельные запросы к серверам
- Динамическое добавление/удаление серверов
- Управление жизненным циклом сервера
Преимущества
- Быстрее вызовы инструментов благодаря пространствам имен
- Повышенная масштабируемость в распределенных системах
- Автоматическая инвалидизация кэша улучшает свежесть данных
- Легковесная поддержка asyncio для высокойConcurrency
Основные Сценарии Использования и Приложения EasyMCP
- Управление несколькими контекстами моделей ИИ в распределенной системе
- Создание масштабируемых рабочих процессов извлечения данных
- Интеграция серверов MCP в корпоративные приложения ИИ
- Управление ресурсами в реальном времени для ИИ-сервисов
Часто Задаваемые Вопросы о EasyMCP
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.