Data Vending Machine Context Protocol (DVMCP)
DVMCP - это реализация моста, соединяющая серверы протокола контекста модели (MCP) с экосистемой машины продажи данных (DVM) Nostr, позволяя децентрализованное обнаружение, вызов и управление инструментами ИИ и вычислений в распределенной сетевой среде. Он облегчает бесшовную связь между серверами MCP и узлами DVM, поддерживая объявления инструментов, выполнение и обновления статуса.
Добавлено:
Создано:
Apr 25 2025
DVMCP - это реализация моста, соединяющая серверы протокола контекста модели (MCP) с экосистемой машины продажи данных (DVM) Nostr, позволяя децентрализованное обнаружение, вызов и управление инструментами ИИ и вычислений в распределенной сетевой среде. Он облегчает бесшовную связь между серверами MCP и узлами DVM, поддерживая объявления инструментов, выполнение и обновления статуса.
Добавлено:
Created by:
Apr 25 2025
gzuuus
Рекомендуемые
Что такое Data Vending Machine Context Protocol (DVMCP)?
DVMCP служит критически важным мостом, который интегрирует серверы MCP с экосистемой DVM Nostr, позволяя пользователям обнаруживать, вызывать и управлять инструментами ИИ в рамках децентрализованной инфраструктуры. Обрабатывая рекламу инструментов, маршрутизацию запросов и обновления статуса выполнения, DVMCP позволяет эффективно сотрудничать и делиться данными между разработчиками ИИ, исследователями и конечными пользователями. Его архитектура поддерживает масштабируемость и адаптируемость к различным конфигурациям MCP и DVM, способствуя децентрализованной экосистеме инструментов ИИ, которая усиливает прозрачность и доступность.
Кто будет использовать Data Vending Machine Context Protocol (DVMCP)?
- Разработчики ИИ
- Исследователи
- Участники децентрализованной сети
- Администраторы серверов MCP
Как использовать Data Vending Machine Context Protocol (DVMCP)?
- Шаг 1: Установите Node.js и Bun.
- Шаг 2: Клонируйте репозиторий DVMCP с GitHub.
- Шаг 3: Установите зависимости с помощью Bun.
- Шаг 4: Настройте мост или сервис обнаружения через CLI-подсказки.
- Шаг 5: Запустите сервис, чтобы подключить серверы MCP к экосистеме DVM Nostr.
- Шаг 6: Зарегистрируйте и рекламируйте свои инструменты ИИ в сети.
- Шаг 7: Вызывайте инструменты и отслеживайте их статус выполнения через сеть.
Ключевые Особенности и Преимущества Data Vending Machine Context Protocol (DVMCP)
Основные функции
- Реализация моста для соединения MCP-DVM
- Объявления и обнаружение инструментов
- Обработка запросов на выполнение
- Обновления статуса и мониторинг
- Утилиты, общие для пакетов
Преимущества
- Децентрализованное обнаружение инструментов ИИ
- Улучшенное сотрудничество среди разработчиков ИИ
- Бесшовная интеграция с сетью Nostr
- Масштабируемость и гибкость
- Настройка с открытым исходным кодом
Основные Сценарии Использования и Приложения Data Vending Machine Context Protocol (DVMCP)
- Обнаружение и вызов инструментов ИИ в децентрализованных сетях
- Интеграция серверов MCP с экосистемой Nostr
- Распределенные вычисления ИИ и обмен данными
- Научные коллаборации с использованием децентрализованных инструментов
- Создание приложений ИИ на основе блокчейна
Часто Задаваемые Вопросы о Data Vending Machine Context Protocol (DVMCP)
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.