Этот MCP обеспечивает бесшовную интеграцию возможностей поиска DuckDuckGo с протоколом MCP, используя Groq LLM для рассуждений. Он поддерживает асинхронное выполнение, позволяя разработчикам создавать интеллектуальные поисковые приложения, которые используют модульность MCP и ориентированную на конфиденциальность поисковую систему DuckDuckGo. Установка включает необходимые зависимости, установку сервера MCP и пример выполнения умных поисков с LLM-управляемым агентом.
Этот MCP обеспечивает бесшовную интеграцию возможностей поиска DuckDuckGo с протоколом MCP, используя Groq LLM для рассуждений. Он поддерживает асинхронное выполнение, позволяя разработчикам создавать интеллектуальные поисковые приложения, которые используют модульность MCP и ориентированную на конфиденциальность поисковую систему DuckDuckGo. Установка включает необходимые зависимости, установку сервера MCP и пример выполнения умных поисков с LLM-управляемым агентом.
MCP демонстрирует, как соединить поисковую систему DuckDuckGo с сервером микрокомпонентного протокола (MCP), используя Groq LLM для интеллектуальных поисковых задач. Это позволяет пользователям выполнять сложные запросы с возможностями рассуждений, используя MCP для модульности и гибкости. Система включает настройку сервера, установку зависимостей, таких как langchain_groq, и выполнение асинхронного Python-скрипта, который инициирует MCP-клиент и LLM-агента. Агент взаимодействует с сервером MCP для выполнения умных, контекстуально-чувствительных поисков и выводит уточненные результаты, подходящие для приложений, требующих частных, масштабируемых и интеллектуальных поисковых решений.