Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server
Сервер Draw.io MCP предоставляет бесшовную интеграцию для систем ИИ, позволяя им программно создавать, изменять и анализировать диаграммы, поддерживая рабочие процессы на основе ИИ.
Добавлено:
Создано:
Apr 23 2025
Сервер Draw.io MCP предоставляет бесшовную интеграцию для систем ИИ, позволяя им программно создавать, изменять и анализировать диаграммы, поддерживая рабочие процессы на основе ИИ.
Добавлено:
Created by:
Apr 23 2025
Ladislav Gazo
Рекомендуемые
Что такое Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server?
Этот сервер MCP соединяет Draw.io с агентными системами ИИ, используя протокол MCP, что позволяет получить полный контроль над содержимым диаграмм. Он позволяет создавать, редактировать и извлекать элементы диаграмм с помощью программных команд, способствуя приложениям ИИ, таким как создание архитектурных диаграмм, визуализация связей и аннотирование документов. Сервер поддерживает двустороннюю связь: отправка команд для изменения диаграмм и извлечение информации для обработки агентами ИИ. Он совместим с любым клиентским инструментом MCP, что делает его универсальным для разработки сложных систем визуального моделирования, автоматизации и анализа диаграмм, основанных на ИИ.
Кто будет использовать Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server?
- Разработчики ИИ
- Инженеры автоматизации диаграмм
- Создатели технической документации
- Интеграторы систем ИИ
Как использовать Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server?
- Шаг 1: Установите Node.js версии 18 или выше и сервер MCP
- Шаг 2: Настройте клиент MCP или расширение браузера для коммуникации
- Шаг 3: Подключите свое приложение к серверу MCP с использованием поддерживаемых команд
- Шаг 4: Используйте предоставленные функции для программного создания, изменения или анализа диаграмм
- Шаг 5: Извлеките информацию о диаграммах для дальнейшей обработки и визуализации ИИ
Ключевые Особенности и Преимущества Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server
Основные функции
- get-selected-cell
- get-shape-categories
- get-shapes-in-category
- get-shape-by-name
- add-rectangle
- add-edge
- delete-cell-by-id
- add-cell-of-shape
Преимущества
- Автоматизирует создание и редактирование диаграмм
- Позволяет проводить анализ диаграмм, управляемый ИИ
- Поддерживает двусторонний контроль диаграмм Draw.io
- Способствует визуальной аннотации и документации
- Бесшовно интегрируется с системами ИИ на основе MCP
Основные Сценарии Использования и Приложения Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server
- Автоматическое создание архитектурных диаграмм
- Визуальное отображение отношений в рабочих процессах ИИ
- Программное редактирование для технической документации
- Создание блок-схем и карт процессов с помощью команд ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Draw.io Model Context Protocol (MCP) Server
Разработчик
- lgazo
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.