Этот MCP-сервер позволяет LLM бесшовно получать текущую документацию из популярных AI-библиотек, таких как LangChain, LlamaIndex и OpenAI, облегчая получение и взаимодействие с информацией в реальном времени.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Этот MCP-сервер позволяет LLM бесшовно получать текущую документацию из популярных AI-библиотек, таких как LangChain, LlamaIndex и OpenAI, облегчая получение и взаимодействие с информацией в реальном времени.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Rohit Krishnan
Рекомендуемые
Что такое MCP Server for Documentation Search?
MCP-сервер служит посредником, который соединяет большие языковые модели с источниками документации для AI-библиотек, таких как LangChain, LlamaIndex и OpenAI. Он использует веб-поиск, парсинг содержимого и структурированные API для динамической выборки актуального контента документации. Это позволяет LLM предоставлять точные и актуальные рекомендации во время бесед и задач, минимизируя ограничения статического знания. Система поддерживает запросы в реальном времени, чистую извлечение контента и интеграцию с различными IDE или AI-инструментами, что делает её важной частью для разработчиков, стремящихся к динамическому доступу к документации в AI-приложениях.
Кто будет использовать MCP Server for Documentation Search?
- Разработчики AI
- Дата-аналитики
- ML-инженеры
- Интеграторы LLM
- Аналитики
Как использовать MCP Server for Documentation Search?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Настроить виртуальную среду Python
- Шаг 3: Установить зависимости, включая beautifulsoup4 и HTTPX
- Шаг 4: Добавить свои API-ключи в переменные окружения
- Шаг 5: Запустить сервер с помощью uv или вашего предпочтительного метода
- Шаг 6: Интегрировать с вашим LLM или IDE, чтобы начать запрашивать документацию
Ключевые Особенности и Преимущества MCP Server for Documentation Search
Основные функции
- Интеграция веб-поиска с API Serper
- Парсинг HTML-контента с помощью BeautifulSoup
- Структурированное API get_docs для запросов в реальном времени
- Поддержка нескольких библиотек для LangChain, LlamaIndex, OpenAI
Преимущества
- Обеспечивает доступ к актуальной документации в реальном времени
- Упрощает интеграцию с различными AI-инструментами и рабочими процессами
- Обеспечивает чистую, читаемую человеком извлечение контента
- Масштабируемая и модульная архитектура с поддержкой нескольких библиотек
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP Server for Documentation Search
- Получение документации AI-библиотек в реальном времени для LLM
- Динамическая поддержка во время разработки и отладки AI-моделей
- Улучшение ответов чат-ботов с помощью актуальных данных документации
- Интеграция поиска документации в IDE для разработчиков
Часто Задаваемые Вопросы о MCP Server for Documentation Search
Разработчик
- RohitKrish46
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Знания и память
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Простой клиент для эффективного управления и построения коммуникаций по протоколу MCP (Модельный Контекстный Протокол).
Сервер, который запрашивает транзакции Solana с помощью естественного языка, используя API Solscan, упрощая взаимодействие с блокчейном.