Distri - это модульный фреймворк для ИИ-агентов, написанный на Rust, который позволяет пользователям создавать, публиковать и компонировать агентов, используя YAML или rust-script. Он использует MCP (Мульти-агентский коммуникационный протокол) для структурированной коммуникации между агентами, совместного использования возможностей и сотрудничества в задачах. Подходит для разработчиков, создающих ИИ-экосистемы, Distri облегчает надежные, высокопроизводительные взаимодействия между агентами и легкую интеграцию новых функций.
Добавлено:
Создано:
Apr 01 2025
Distri - это модульный фреймворк для ИИ-агентов, написанный на Rust, который позволяет пользователям создавать, публиковать и компонировать агентов, используя YAML или rust-script. Он использует MCP (Мульти-агентский коммуникационный протокол) для структурированной коммуникации между агентами, совместного использования возможностей и сотрудничества в задачах. Подходит для разработчиков, создающих ИИ-экосистемы, Distri облегчает надежные, высокопроизводительные взаимодействия между агентами и легкую интеграцию новых функций.
Добавлено:
Created by:
Apr 01 2025
distrihub
Рекомендуемые
Что такое Distri?
Distri - это комплексный фреймворк, разработанный для создания и оркестрации ИИ-агентов с акцентом на модульность и масштабируемость. Построенный на Rust, он позволяет разработчикам создавать агентов, которые могут общаться через стандартизированный MCP (Мульти-агентский коммуникационный протокол), делиться возможностями и сотрудничать над задачами. Пользователи могут настраивать агентов через файлы YAML или продвинутые скрипты Rust, что делает его доступным для разных уровней квалификации. Distri также поддерживает публикацию агентов как переиспользуемых инструментов, совместимых с MCP, способствуя экосистеме компонентов ИИ. Он идеален для разработчиков, ищущих надежные, высокопроизводительные многопользовательские системы для автоматизации, обработки данных или интеграции ИИ в различных средах.
Кто будет использовать Distri?
- Исследователи ИИ
- Разработчики ИИ
- Интеграторы систем
- Инженеры DevOps
- Организации, развертывающие многопользовательские системы
Как использовать Distri?
- Шаг 1: Установите Distri через Cargo или Docker
- Шаг 2: Настройте агентов, используя YAML или скрипты Rust
- Шаг 3: Запустите агентов с помощью команды `distri run` и вашей конфигурации
- Шаг 4: Используйте `distri list` для просмотра и управления агентами
- Шаг 5: Используйте инструменты MCP для связи и совместного использования возможностей между агентами
Ключевые Особенности и Преимущества Distri
Основные функции
- Создание и настройка агентов через YAML и Rust
- Стандартизированный протокол электронной связи MCP
- Обмен возможностями и публикация
- Компоновка и оркестровка агентов
- Поддержка модульных и масштабируемых систем агентов
Преимущества
- Высокопроизводительное выполнение на Rust
- Гибкие варианты настройки
- Совместимость через стандарт MCP
- Экосистема повторно используемых компонентов ИИ
- Удобство интеграции и развертывания
Основные Сценарии Использования и Приложения Distri
- Разработка многопользовательских ИИ-экосистем
- Автоматизация рабочих процессов с помощью ИИ-агентов
- Создание масштабируемых систем ИИ-помощников
- Интеграция различных ИИ-инструментов и возможностей
- Совместные ИИ-исследовательские проекты
Часто Задаваемые Вопросы о Distri
Разработчик
- distrihub
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.