devops-mcps — это реализация DevOps MCP сервера на Python, развернутого через Docker, который предоставляет инструменты для управления репозиториями, интеграции CI/CD и безопасного только для чтения дизайна для получения артефактов.
Добавлено:
Создано:
Apr 27 2025
devops-mcps — это реализация DevOps MCP сервера на Python, развернутого через Docker, который предоставляет инструменты для управления репозиториями, интеграции CI/CD и безопасного только для чтения дизайна для получения артефактов.
Добавлено:
Created by:
Apr 27 2025
Jien Huang
Рекомендуемые
Что такое devops-mcps?
Этот MCP сервер предлагает полный набор инструментов DevOps, включая управление репозиториями GitHub, поиск кода, отслеживание проблем, управление заданиями и журналами сборок Jenkins, а также просмотр артефактов Artifactory. Он работает в режиме только для чтения для обеспечения безопасности системы, позволяя одновременно проводить детальный сбор и анализ данных. Сервер поддерживает несколько транспортов передачи, таких как stdio и SSE и может быть настроен через переменные окружения. Он бесшовно интегрируется с такими платформами, как GitHub, Jenkins и Artifactory, что делает его подходящим для анализа, мониторинга и аудита в средах DevOps, с возможностями развертывания в Docker и интеграции с VSCode.
Кто будет использовать devops-mcps?
- Инженеры DevOps
- Системные администраторы
- Инженеры QA
- Разработчики
- Менеджеры CI/CD пайплайнов
Как использовать devops-mcps?
- Шаг 1: Установите с помощью pip: pip install devops-mcps
- Шаг 2: Запустите сервер с помощью команды devops-mcps
- Шаг 3: Настройте переменные окружения для токенов доступа к платформе
- Шаг 4: Получите доступ к серверу через поддерживаемый транспорт (stdio или sse)
- Шаг 5: Используйте интегрированные инструменты для управления репозиториями, Jenkins и Artifactory
Ключевые Особенности и Преимущества devops-mcps
Основные функции
- Управление и поиск репозиториев
- Получение кода и файлов
- Отслеживание истории вопросов и коммитов
- Управление заданиями и журналами Jenkins
- Просмотр репозиториев Artifactory
- Конфигурация на основе окружения
- Развертывание в Docker
- Интеграция с VSCode
Преимущества
- Безопасное, только для чтения получение данных для анализа
- Многофункциональная интеграция (GitHub, Jenkins, Artifactory)
- Гибкое развертывание через Docker
- Поддержка нескольких транспортов передачи
- Подходит для аудита и мониторинга в DevOps потоках работ
Основные Сценарии Использования и Приложения devops-mcps
- Анализ и мониторинг репозиториев
- Аудит CI/CD пайплайнов
- Управление и поиск артефактов
- Интеграция с средами разработки
- Автоматизированные системные аудиты в DevOps потоках работ
Часто Задаваемые Вопросы о devops-mcps
Разработчик
- huangjien
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Мониторинг
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Кроссплатформенное настольное приложение, обеспечивающее офлайн-доступ, производительность и детализированную метрику для взаимодействия с системой MCP.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
GUI-инструмент для управления серверами MCP на разных клиентах с функциями бесшовного переключения и мониторинга в реальном времени.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
SDK на Python, поддерживающее Elasticsearch 7 и 8 для поиска, сопоставления, мониторинга состояния и статистики.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Приложение для чата в реальном времени на основе WebSocket с пользовательской аутентификацией, историей сообщений и функциями мониторинга здоровья.
Десктопное приложение для управления серверами omni-ai MCP, предоставляющее инструменты разработки и функциональность развертывания.