Сервер протокола контекста модели, разработанный с использованием Node.js и TypeScript, предлагающий персонализированные обновления Data Engineering и интерактивное обучение.
Добавлено:
Создано:
May 03 2025
Сервер протокола контекста модели, разработанный с использованием Node.js и TypeScript, предлагающий персонализированные обновления Data Engineering и интерактивное обучение.
Добавлено:
Created by:
May 03 2025
Narendra
Рекомендуемые
Что такое Data Engineering Tutor?
Сервер Data Engineering Tutor MCP предназначен для доставки персонализированных обновлений по концепциям, шаблонам и технологиям Data Engineering в реальном времени. Он использует инструменты для получения свежих новостей через OpenRouter, проверяет текущее знание пользователя и обновляет их профиль соответственно. Сервер поддерживает простой ресурс JSON для хранения знаний пользователя и подключается к клиентам ИИ, таким как Cursor или Claude. Его основная функция - помочь пользователям в изучении Data Engineering, предоставляя актуальную информацию и отслеживая их прогресс через интерактивный интерфейс с сохраненным состоянием.
Кто будет использовать Data Engineering Tutor?
- Ученики Data Engineering
- Разработчики ИИ
- Преподаватели в области технологий данных
- Технические тренеры
Как использовать Data Engineering Tutor?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установить зависимости с помощью npm install
- Шаг 3: Получить и установить свой ключ API OpenRouter в файле .env
- Шаг 4: Собрать сервер с помощью npm run build
- Шаг 5: Запустить сервер с помощью node build/index.js
- Шаг 6: Подключить своего клиента ИИ (Cursor, Claude) к серверу с помощью настроек конфигурации
- Шаг 7: Взаимодействовать с клиентом ИИ, чтобы получить персонализированные обновления по Data Engineering.
Ключевые Особенности и Преимущества Data Engineering Tutor
Основные функции
- Получить последние новости по Data Engineering через de_tutor_get_updates
- Прочитать известные пользователю концепции через de_tutor_read_memory
- Обновить профиль знаний пользователя через de_tutor_write_memory
Преимущества
- Предоставляет персонализированную и актуальную информацию по Data Engineering
- Отслеживает прогресс пользователя и усвоение знаний
- Легкая интеграция с клиентами ИИ
- Использует внешний API для получения актуальных новостей и шаблонов
Основные Сценарии Использования и Приложения Data Engineering Tutor
- Обучение студентов Data Engineering с использованием помощников ИИ
- Предоставление разработчикам последних трендов и концепций в области Data Engineering
- Поддержка тренеров в настройке учебных планов для пользователей
- Автоматизация обновления знаний по Data Engineering для корпоративных платформ
Часто Задаваемые Вопросы о Data Engineering Tutor
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Знания и память
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Простой клиент для эффективного управления и построения коммуникаций по протоколу MCP (Модельный Контекстный Протокол).
Сервер, который запрашивает транзакции Solana с помощью естественного языка, используя API Solscan, упрощая взаимодействие с блокчейном.