Сервер Jupyter MCP обеспечивает бесшовное взаимодействие с Jupyter-ноутбуками в JupyterLab, поддерживая манипуляции с ячейками кода и markdown. Он позволяет добавлять и выполнять ячейки кода, добавлять ячейки markdown и способствовать совместной работе в реальном времени в локальных средах с Docker. Сервер разработан для разработчиков и исследователей, он интегрируется с такими инструментами, как Claude Desktop, для повышения производительности в анализе данных и разработке моделей.
Добавлено:
Создано:
Mar 01 2025
Сервер Jupyter MCP обеспечивает бесшовное взаимодействие с Jupyter-ноутбуками в JupyterLab, поддерживая манипуляции с ячейками кода и markdown. Он позволяет добавлять и выполнять ячейки кода, добавлять ячейки markdown и способствовать совместной работе в реальном времени в локальных средах с Docker. Сервер разработан для разработчиков и исследователей, он интегрируется с такими инструментами, как Claude Desktop, для повышения производительности в анализе данных и разработке моделей.
Добавлено:
Created by:
Mar 01 2025
MCP Mirror
Рекомендуемые
Что такое Jupyter MCP Server?
Сервер Jupyter MCP реализует протокол контекста модели (MCP) для облегчения взаимодействия с Jupyter-ноутбуками. Он поддерживает добавление и выполнение ячеек кода, вставку ячеек markdown и соединение с окружениями JupyterLab. Этот сервер особенно полезен для разработчиков, ученых-данных и исследователей, которые хотят программно манипулировать ноутбуками, интегрировать совместную работу в реальном времени или автоматизировать рабочие процессы ноутбуков. Он может быть развёрнут через Docker или установлен через менеджеры пакетов, такие как Smithery, обеспечивая гибкие варианты развертывания. Сервер также предоставляет инструменты для расширения своей функциональности, что делает его подходящим для различных задач анализа данных, автоматизации и интеграции в JupyterLab при этом оставаясь совместимым с контейнеризированными окружениями.
Кто будет использовать Jupyter MCP Server?
- Разработчики
- Ученые данных
- Исследователи
- Преподаватели
Как использовать Jupyter MCP Server?
- Шаг 1: Установите JupyterLab и запустите его с правильными параметрами, как указано.
- Шаг 2: Разверните сервер Jupyter MCP через Docker или Smithery.
- Шаг 3: Подключите ваше окружение JupyterLab к серверу MCP с использованием настроенного URL и токена.
- Шаг 4: Используйте предоставленные инструменты для добавления или выполнения ячеек кода и markdown программно в ноутбуках.
- Шаг 5: Используйте сервер MCP для автоматизации, совместной работы и продвинутого управления ноутбуками.
Ключевые Особенности и Преимущества Jupyter MCP Server
Основные функции
- добавить_выполнить_ячейку_кода
- добавить_ячейку_markdown
Преимущества
- Программная манипуляция Jupyter-ноутбуками
- Поддержка совместной работы в реальном времени в JupyterLab
- Гибкое развёртывание через Docker и менеджеры пакетов
- Улучшение возможностей автоматизации и интеграции
Основные Сценарии Использования и Приложения Jupyter MCP Server
- Автоматизация рабочих процессов ноутбуков для анализа данных
- Совместная работа в реальном времени в Jupyter-средах
- Программное управление содержимым ноутбуков для исследований
- Интеграция Jupyter-ноутбуков с другими инструментами данных
Часто Задаваемые Вопросы о Jupyter MCP Server
Разработчик
- MCP-Mirror
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Виртуализация
Настройка MCP на основе Python, позволяющая быструю развертку погодных сервисов для хостов и клиентов MCP.
JavaScript/TypeScript-клиент MCP для эффективной интеграции и управления несколькими сервисами.
Сервер MCP для эффективного извлечения URL-адресов и расшифровки видео с YouTube.
Клиентская реализация для подключения и взаимодействия с серверами MCP, позволяющая обнаружение инструментов и интеграцию удаленных сервисов.
Интерфейс командной строки для взаимодействия с серверами MCP через stdio и HTTP-транспорт, упрощающий коммуникацию с сервером.
Клиент TypeScript для взаимодействия с серверами MCP, поддерживающий запросы JSON-RPC и специализированные услуги.
Простой сервер MCP, позволяющий выполнять команды оболочки, локальную связь через Ngrok и хостинг контейнеров Ubuntu24 на базе Docker.
Инструмент для подключения агентов ИИ к удаленным серверам MCP, позволяющий открытие инструментов, аутентификацию и интеграцию ресурсов.
Сервер MCP на основе Java для управления конфигурациями модпаков Minecraft и операциями сервера.
Десктопное приложение с использованием Compose Multiplatform, которое подключается к серверам MCP для управления данными о погоде и играх.