Сервер разрешений Databricks MCP упрощает управление разрешениями Databricks, учетными данными доступа и учетными данными Git через протокол MCP. Он интегрируется с REST API Databricks для обеспечения безопасного управления разрешениями, доступа к ресурсам и обработки учетных данных, оптимизированного для инструментов на базе LLM, таких как Claude Desktop. Созданный с использованием asyncio, он поддерживает асинхронные операции для эффективной обработки запросов и обновлений разрешений, предоставляя комплексное решение для контроля среды Databricks.
Добавлено:
Создано:
Mar 18 2025
Сервер разрешений Databricks MCP упрощает управление разрешениями Databricks, учетными данными доступа и учетными данными Git через протокол MCP. Он интегрируется с REST API Databricks для обеспечения безопасного управления разрешениями, доступа к ресурсам и обработки учетных данных, оптимизированного для инструментов на базе LLM, таких как Claude Desktop. Созданный с использованием asyncio, он поддерживает асинхронные операции для эффективной обработки запросов и обновлений разрешений, предоставляя комплексное решение для контроля среды Databricks.
Добавлено:
Created by:
Mar 18 2025
Lloyd Burley
Рекомендуемые
Что такое Databricks Permissions MCP Server?
Этот сервер MCP предоставляет надежную платформу для управления различными аспектами сред Databricks, включая разрешения для различных ресурсов, таких как кластеры, задания, SQL-хранилища и объекты рабочего пространства. Он поддерживает создание, обновление и удаление разрешений с использованием наборов обширных API-функций, обеспечивая тонкую настройку контроля. Кроме того, он управляет учетными данными Git и сервисными принципами, что позволяет оптимизировать интеграцию и управление безопасностью. Созданный на Python и asyncio, он предлагает эффективные асинхронные операции, совместимые с клиентами MCP, такими как Claude Desktop, позволяя автоматизировать рабочие процессы разрешений и управлять учетными данными для ресурсов Databricks.
Кто будет использовать Databricks Permissions MCP Server?
- Администраторы Databricks
- DevOps команды
- Команды ИИ и наук о данных
- Команды безопасности
- Инженеры автоматизации
Как использовать Databricks Permissions MCP Server?
- Шаг 1: Установите зависимости и установите переменные окружения в соответствии с документацией
- Шаг 2: Склонируйте репозиторий сервера MCP с GitHub
- Шаг 3: Настройте переменные окружения с вашим хостом и токеном Databricks
- Шаг 4: Запустите сервер, используя предоставленный скрипт (start_mcp_server.ps1 или start_mcp_server.sh)
- Шаг 5: Подключите совместимые с MCP инструменты, такие как Claude Desktop, и настройте их для взаимодействия с сервером, используя указанные команды
Ключевые Особенности и Преимущества Databricks Permissions MCP Server
Основные функции
- get_permissions
- set_permissions
- update_permissions
- get_permission_levels
- get_cluster_permissions
- set_cluster_permissions
- update_cluster_permissions
- get_job_permissions
- set_job_permissions
- get_warehouse_permissions
- get_workspace_object_permissions
- list_service_principals
- get_service_principal
- create_service_principal
- update_service_principal
- delete_service_principal
- get_catalog_permissions
- get_schema_permissions
- get_table_permissions
- list_git_credentials
- create_git_credential
- update_git_credential
- delete_git_credential
Преимущества
- Централизованное управление разрешениями
- Безопасная обработка учетных данных
- Бесшовная интеграция с API Databricks
- Поддержка нескольких разрешений для ресурсов
- Асинхронная и эффективная работа
Основные Сценарии Использования и Приложения Databricks Permissions MCP Server
- Управление разрешениями Databricks для различных ресурсов
- Автоматизация обновлений разрешений с инструментами LLM
- Безопасная обработка учетных данных и сервисных принципов
- Интеграция Databricks с конвейерами CI/CD
- Обеспечение аудита разрешений и соблюдения требований
Часто Задаваемые Вопросы о Databricks Permissions MCP Server
Разработчик
- JustTryAI
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Безопасность
Сервер MCP на основе Python, позволяющий безопасное управление и автоматизацию брандмауэров OPNsense через API.
Обертка сервера MCP, позволяющая полное использование протокола без ограничений инструментов или перегрузки контекста.
Сервер, который предоставляет доступ к репозиториям, анализу качества кода, безопасности и метрикам покрытия через API.
Обертка вокруг сервера MCP для выбора инструментов, которые следует сделать доступными для клиентов MCP, что улучшает контроль и безопасность.
Безопасно запускайте серверы MCP, не изменяя конфигурации, управляя секретами безопасно через загрузчик.
Продвинутый SSH-клиент, поддерживающий MCP с проверками безопасности, управлением сессиями и функциями конфиденциального ведения журналов.
Обеспечивает безопасный, относительный доступ к файловой системе для ИИ-агентов с пакетными операциями и подробной отчетностью об ошибках.
Клиент для подключения к серверам MCP, позволяющий ИИ-агентам находить и использовать инструменты через протокол MCP.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
Клиентское приложение для безопасного взаимодействия в среде MCP с использованием постквантовой криптографии.