Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook

0
Этот сервер MCP позволяет ИИ-агентам в Cursor взаимодействовать с Jupyter Notebooks, обеспечивая редактирование ячеек, создание, удаление и управление метаданными для файлов .ipynb, преодолевая предыдущие ограничения.
Добавлено:
Создано:
Apr 25 2025
Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook

Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook

0 Отзывы
9
0
Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook
Этот сервер MCP позволяет ИИ-агентам в Cursor взаимодействовать с Jupyter Notebooks, обеспечивая редактирование ячеек, создание, удаление и управление метаданными для файлов .ipynb, преодолевая предыдущие ограничения.
Добавлено:
Created by:
Apr 25 2025
Jim Beno
Рекомендуемые

Что такое Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook?

Сервер MCP предоставляет набор инструментов для управления файлами Jupyter Notebook непосредственно в Cursor. Он поддерживает создание, удаление, переименование ноутбуков, чтение целых ноутбуков или определенных ячеек, редактирование содержимого ячеек, изменение типов ячеек и экспорт ноутбуков. Он использует nbformat для поддержания целостности ноутбука и nbconvert для форматов экспорта. Этот сервер, разработанный для ученых в области данных и разработчиков ИИ, упрощает манипуляции с ноутбуками без выполнения ядра, обеспечивая безопасность за счет ограничения путей и пределов по размеру, и легко интегрируется с окружениями Cursor для повышения эффективности рабочих процессов ноутбуков.

Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook?

  • Учёные в области данных
  • Разработчики ИИ
  • Пользователи Cursor, работающие с Jupyter Notebooks
  • Разработчики Python, которые программно управляют ноутбуками

Как использовать Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook?

  • Шаг 1: Установите и настройте сервер MCP в соответствии с документацией.
  • Шаг 2: Запустите сервер MCP локально или на сервере.
  • Шаг 3: Настройте Cursor для подключения к серверу MCP через stdio или SSE-транспорт.
  • Шаг 4: Используйте интерфейс Cursor или инструменты API для создания, чтения, редактирования, удаления и экспорта файлов Jupyter Notebook, используя предоставленные функции MCP.

Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook

Основные функции
  • notebook_create
  • notebook_delete
  • notebook_rename
  • notebook_read
  • notebook_read_cell
  • notebook_add_cell
  • notebook_edit_cell
  • notebook_delete_cell
  • notebook_change_cell_type
  • notebook_duplicate_cell
  • notebook_get_cell_count
  • notebook_read_metadata
  • notebook_edit_metadata
  • notebook_read_cell_metadata
  • notebook_read_cell_output
  • notebook_edit_cell_metadata
  • notebook_clear_cell_outputs
  • notebook_clear_all_outputs
  • notebook_move_cell
  • notebook_split_cell
  • notebook_merge_cells
  • notebook_validate
  • notebook_get_info
  • notebook_export
Преимущества
  • Позволяет прямую манипуляцию Jupyter Notebooks в Cursor
  • Предотвращает повреждения, поддерживая целостность структуры ноутбука
  • Поддерживает экспорт в несколько форматов, таких как Python-скрипты и HTML
  • Обеспечивает безопасность с помощью ограничения путей и пределов по размеру
  • Упрощает автоматизацию рабочих процессов ноутбуков для задач в области науки о данных и ИИ

Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook

  • Автоматизированное редактирование и управление Jupyter Notebooks в рамках ИИ-рабочих процессов
  • Пакетное создание, удаление или переименование ноутбуков для организации проектов
  • Программное чтение и изменение ячеек и метаданных ноутбуков
  • Экспортирование ноутбуков в Python-скрипты, HTML или другие форматы для отчетов
  • Интеграция управления Jupyter Notebook в большие ИИ или научные проекты

Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Знания и память

Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Простой клиент для эффективного управления и построения коммуникаций по протоколу MCP (Модельный Контекстный Протокол).
Сервер, который запрашивает транзакции Solana с помощью естественного языка, используя API Solscan, упрощая взаимодействие с блокчейном.