Это расширение интегрируется с сервером Taskmaster-AI MCP, чтобы улучшить опыт общения, позволяя осуществлять связи в реальном времени, управлять участниками и эффективно обмениваться сообщениями в рамках рабочих процессов разработчика.
Добавлено:
Создано:
Apr 25 2025
Это расширение интегрируется с сервером Taskmaster-AI MCP, чтобы улучшить опыт общения, позволяя осуществлять связи в реальном времени, управлять участниками и эффективно обмениваться сообщениями в рамках рабочих процессов разработчика.
Добавлено:
Created by:
Apr 25 2025
Miguel Pinto
Рекомендуемые
Что такое GitHub Copilot Taskmaster Extension?
Расширение GitHub Copilot Taskmaster подключает вашу среду кодирования к серверу Taskmaster-AI MCP, облегчая взаимодействие в реальном времени для командного взаимодействия и контроля задач. Оно позволяет пользователям управлять участниками чата, отправлять и получать сообщения без усилий, тем самым повышая продуктивность. Разработанное для разработчиков и команд, это расширение оптимизирует коммуникацию во время сеансов кодирования, поддерживает отслеживание задач и плавно интегрируется в рабочий процесс, делая управление проектами более эффективным и централизованным в вашей среде разработки.
Кто будет использовать GitHub Copilot Taskmaster Extension?
- Разработчики
- Члены команды
- Менеджеры проектов
- Участники с открытым исходным кодом
Как использовать GitHub Copilot Taskmaster Extension?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Перейдите в каталог проекта.
- Шаг 3: Установите зависимости с помощью npm.
- Шаг 4: Откройте расширение в вашем предпочитаемом редакторе кода.
- Шаг 5: Запустите расширение с помощью палитры команд или скриптов npm.
- Шаг 6: Следуйте подсказкам для подключения к серверу Taskmaster-AI MCP.
- Шаг 7: Начните общаться и управлять задачами в вашем окружении.
Ключевые Особенности и Преимущества GitHub Copilot Taskmaster Extension
Основные функции
- Связь в реальном времени с Taskmaster-AI MCP
- Управление участниками в чате
- Отправка и получение сообщений
Преимущества
- Улучшенное сотрудничество в команде
- Централизованное управление задачами
- Упрощенный коммуникационный процесс
Основные Сценарии Использования и Приложения GitHub Copilot Taskmaster Extension
- Чат команды разработчиков в реальном времени во время сеансов кодирования
- Управление задачами проекта и ролями участников
- Интеграция отслеживания задач с инструментами коммуникации
Часто Задаваемые Вопросы о GitHub Copilot Taskmaster Extension
Разработчик
- lookatitude
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Коммуникация
Сервер, использующий ИИ и API WhatsApp для улучшения возможностей обмена сообщениями и автоматизации.
Сервер, интегрирующий LINE Messaging API для подключения AI-агентов к официальным аккаунтам LINE, позволяя обмениваться сообщениями и получать профили пользователей.
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Реализация сервера для MCP с HTTP-интерфейсом, предоставляющая основные функции связи.
Клиент на Python, который облегчает коммуникацию между различными компонентами через протоколы обмена сообщениями.
Протокол для включения управляемых ИИ операций и интеграций в Chatwork через настраиваемые конфигурации MCP.
MCP на базе Python, который интегрирует клиента Gemini с сервером MCP для упрощения коммуникации и обмена данными.
Обеспечивает интеграцию DingTalk, реализуя MCP для связи, обмена данными и автоматизации в экосистеме DingTalk.
Кастомизированный клиент MCP, созданный для учебы, основанный на dolphin-mcp, поддерживающий управление ресурсами и коммуникацию.
Сервер MCP на основе Python, управляющий удалёнными вызовами процедур и клиент-серверной коммуникацией для модульных приложений.
Знания и память
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Образовательный проект, демонстрирующий реализацию сервера и клиента MCP с использованием SDK на Python и TypeScript.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.