Confluence MCP – это сервер протокола контекста модели, предназначенный для Confluence. Он позволяет AI-ассистентам эффективно получать доступ, искать, создавать, обновлять и управлять страницами, пространствами, комментариями и вложениями Confluence через набор четко определенных API. Он упрощает взаимодействие с контентом для автоматизированных систем и инструментов ИИ, обеспечивая бесшовную интеграцию и преобразование контента для потребления ИИ.
Добавлено:
Создано:
Apr 27 2025
Confluence MCP – это сервер протокола контекста модели, предназначенный для Confluence. Он позволяет AI-ассистентам эффективно получать доступ, искать, создавать, обновлять и управлять страницами, пространствами, комментариями и вложениями Confluence через набор четко определенных API. Он упрощает взаимодействие с контентом для автоматизированных систем и инструментов ИИ, обеспечивая бесшовную интеграцию и преобразование контента для потребления ИИ.
Добавлено:
Created by:
Apr 27 2025
Dimosthenis Kaponis
Рекомендуемые
Что такое Confluence MCP?
Confluence MCP предоставляет надежный интерфейс для взаимодействия AI-систем с контентом Confluence. Он предоставляет возможность аутентификации через API-токены, получения контента, поиска страниц, создания и обновления контента, управления комментариями и обработки вложений. Его функции включают преобразование контента для использования AI, обработку ошибок и ограничение скорости. Этот MCP упрощает задачи управления контентом для разработчиков и инструментов AI, способствуя автоматизации, извлечению знаний и обновлениям контента в средах Confluence. Он подходит для организаций, которые хотят интегрировать управление контентом и автоматизированные рабочие процессы на основе ИИ в свои платформы Confluence.
Кто будет использовать Confluence MCP?
- Разработчики AI
- Администраторы Confluence
- Инженеры по автоматизации
- Менеджеры контента
- Команды управления знаниями
Как использовать Confluence MCP?
- Шаг 1: Задайте переменные окружения с токеном API Confluence, URL и электронной почтой
- Шаг 2: Установите зависимости и постройте проект
- Шаг 3: Запустите сервер MCP локально или разверните его на своей инфраструктуре
- Шаг 4: Используйте доступные API (get_page, search_pages, create_page, update_page и т. д.) для взаимодействия с контентом
- Шаг 5: Интегрируйте MCP с вашими AI-системами или рабочими процессами автоматизации
Ключевые Особенности и Преимущества Confluence MCP
Основные функции
- Аутентификация в Confluence с использованием токенов API
- Получение и поиск страниц и пространств
- Создание, обновление и удаление страниц
- Управление комментариями и вложениями
- Преобразование контента для использования AI
- Обработка коммуникации API и ошибок
- Ограничение скорости для защиты API
Преимущества
- Бесшовный доступ AI к контенту Confluence
- Автоматизированные рабочие процессы управления контентом
- Сокращение ручных усилий в обновлении контента
- Улучшенный поиск и получение контента
- Преобразование контента для понимания AI
Основные Сценарии Использования и Приложения Confluence MCP
- Автоматизированные обновления базы знаний через AI
- Поиск и получение контента с помощью AI
- Преобразование контента для AI-агентов
- Автоматизированная отчетность и обновления документации
- Интеграция AI-ассистентов с Confluence
Часто Задаваемые Вопросы о Confluence MCP
Разработчик
- cosmix
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Знания и память
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Образовательный проект, демонстрирующий реализацию сервера и клиента MCP с использованием SDK на Python и TypeScript.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
AI-чатбот
Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.