Coding-Cloud MCP Server

0
Этот сервер MCP соединяет AI-ассистентов с Coding-Cloud.com, позволяя искать и извлекать фрагменты кода через безопасный, стандартизированный протокол, реализованный на TypeScript.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Coding-Cloud MCP Server

Coding-Cloud MCP Server

0 Отзывы
0
0
Coding-Cloud MCP Server
Этот сервер MCP соединяет AI-ассистентов с Coding-Cloud.com, позволяя искать и извлекать фрагменты кода через безопасный, стандартизированный протокол, реализованный на TypeScript.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Claudio Teixeira
Рекомендуемые

Что такое Coding-Cloud MCP Server?

Сервер MCP Coding-Cloud служит протоколом контекста модели (MCP), который облегчает безопасную интеграцию AI-систем с базой данных фрагментов кода Coding-Cloud. Построенный с использованием многослойной архитектуры на TypeScript, он предоставляет инструменты для поиска, извлечения и управления фрагментами кода, позволяя AI-агентам эффективно получать доступ к конкретным примерам кода. Сервер включает в себя такие функции, как API-взаимодействия, тестовые фреймворки и инструменты разработки для упрощения развертывания и обслуживания. Он поддерживает множество команд через CLI и веб-интерфейс, что делает его подходящим для разработчиков и разработчиков AI-приложений, которым нужен доступ к ресурсам кода.

Кто будет использовать Coding-Cloud MCP Server?

  • Разработчики AI
  • Программные инженеры
  • Исследовательские группы
  • Поддерживающие репозиторий кода

Как использовать Coding-Cloud MCP Server?

  • Клонировать репозиторий с GitHub
  • Установить зависимости с помощью 'npm install'
  • Запустить сервер разработки с помощью 'npm run dev:server'
  • Получить доступ к MCP Inspector по адресу http://localhost:5173
  • Использовать команды CLI, такие как 'search-code-snippets' или 'get-snippet-details', чтобы взаимодействовать с сервером

Ключевые Особенности и Преимущества Coding-Cloud MCP Server

Основные функции
  • Поиск фрагментов кода
  • Получение деталей фрагментов кода
  • Обеспечение API для внешних инструментов
  • Тестирование и валидация сервера MCP
Преимущества
  • Обеспечивает безопасную интеграцию AI с репозиториями кода
  • Предоставляет стандартизированный протокол для доступа к коду
  • Создан с учетом безопасности типов и современных инструментов
  • Поддерживает рабочие процессы разработки, тестирования и развертывания

Основные Сценарии Использования и Приложения Coding-Cloud MCP Server

  • Интеграция AI-ассистентов по коду с Coding-Cloud для быстрого получения кода
  • Создание интеллектуальных инструментов поиска кода
  • Автоматизация управления фрагментами кода в рабочих процессах разработки

Часто Задаваемые Вопросы о Coding-Cloud MCP Server

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

AI-чатбот

Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.