Code Context ProviderMCP

0
Этот MCP предлагает анализ контекста кода, извлекая деревья каталогов и символы кода, такие как функции, классы и переменные, из файлов JavaScript, TypeScript и Python для улучшения возможностей ИИ-ассистентов.
Добавлено:
Создано:
Apr 25 2025
Code Context ProviderMCP

Code Context ProviderMCP

0 Отзывы
4
0
Code Context ProviderMCP
Этот MCP предлагает анализ контекста кода, извлекая деревья каталогов и символы кода, такие как функции, классы и переменные, из файлов JavaScript, TypeScript и Python для улучшения возможностей ИИ-ассистентов.
Добавлено:
Created by:
Apr 25 2025
AB498
Рекомендуемые

Что такое Code Context ProviderMCP?

Code Context Provider MCP разработан для предоставления всестороннего анализа кода для ИИ-ассистентов. Он генерирует структуры каталогов и извлекает символы кода, включая функции, переменные, классы, импорты и экспорты, из поддерживаемых языков программирования, таких как JavaScript, TypeScript и Python. Используя парсеры WebAssembly Tree-sitter без нативных зависимостей, он обеспечивает бесшовную интеграцию в различные среды разработки. MCP поддерживает анализ конкретных шаблонов файлов и ограниченной глубины каталогов для крупных проектов, что облегчает эффективную навигацию по коду, понимание и помощь. Его гибкая настройка позволяет устанавливать его через Smithery или npm, что делает его подходящим для различных рабочих процессов и улучшает понимание кода на основе ИИ.

Кто будет использовать Code Context ProviderMCP?

  • Разработчики и исследователи в области ИИ
  • Разработчики программного обеспечения, интегрирующие функции анализа кода
  • Команды разработки, нуждающиеся в визуализации структуры кода
  • Создатели инструментов и плагинов для IDE

Как использовать Code Context ProviderMCP?

  • Шаг 1: Установите сервер MCP через Smithery или npm
  • Шаг 2: Настройте своего ИИ-ассистента для подключения к серверу MCP
  • Шаг 3: Укажите путь к каталогу для анализа кода
  • Шаг 4: Запросите анализ структуры каталогов и символов кода
  • Шаг 5: Используйте возвращенные структурированные данные для навигации по коду и помощи

Ключевые Особенности и Преимущества Code Context ProviderMCP

Основные функции
  • Генерация структуры дерева каталогов
  • Анализ файлов JavaScript, TypeScript и Python
  • Извлечение символов кода, таких как функции, классы, переменные, импорты и экспорты
  • Поддержка пользовательских шаблонов файлов и глубины каталогов
Преимущества
  • Улучшает понимание кодовых баз ИИ-ассистентами
  • Облегчает эффективную навигацию и понимание кода
  • Поддерживает несколько языков программирования с минимальными зависимостями
  • Конфигурируемая глубина анализа и шаблоны файлов

Основные Сценарии Использования и Приложения Code Context ProviderMCP

  • Интеграция анализа структуры кода в рабочие процессы ИИ-ассистентов
  • Улучшение навигации по коду в крупных репозиториях
  • Разработка плагинов для IDE для извлечения символов кода в реальном времени
  • Поддержка инструментов обзора кода с детальным контекстом кода

Часто Задаваемые Вопросы о Code Context ProviderMCP

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

AI-чатбот

Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.